Bioinformaatika bakalaureuseõpe Okeaania - leia kogu info ülikoolide kohta Okeaania ja Bioinformaatika õpingute kohta!

Okeaania Bioinformaatika bakalaureuse programmid ja kogu info ülikoolide kohta

Bioinformaatika

Bakalaureuse kraad on kõrghariduse tunnistus. See omistatakse neile, kes pühendavad kolm kuni seitse aastat spetsiifilises õppeprogrammis osalemisele. Bakalaureuse kraadi on võimalik omandada erinevates kunstide ja teaduste valdkondades.

Õpilased bakalaureusekraad bioinformaatika õpetatakse põhilisi arvutustehnika ja bioloogiat. Aste on seotud praktiliste rakenduste infotehnoloogia valdkonnas bioloogia, sealhulgas ladustamine, korraldamine ja analüüsimine bioloogilisi andmeid.

Okeaania tuntud ka Oceanica on piirkond, mis keskendub saarte troopiline Vaiksesse ookeani. [4] Arvamus, mis moodustab Okeaania ulatuvad tema kolm allpiirkondades Melaneesia, Mikroneesia ja Polüneesia [5], et laiemalt kogu saare piirkonnas Aasia ja Lõuna-Ameerikas, sealhulgas Okeaania ja malai saarestikus.

Siit leiad suure valiku Okeaania õppimisvõimalusi ja kogu info Bioinformaatika bakalaureuse õppeprogrammide kohta! Leia endale sobiv õppimisvõimalus!

Loe edasi

Bakalaureuse Bioinformaatika

Indonesia International Instutite for Life Sciences (i3L)
ülikoolis Täisajaga õpe 3.5 - 4 aastat July 2017 Indoneesia Jakarta

Ajastul, kus suur andmete analüüsi on lahutamatu olemasolevate edukate ettevõtete ja uute ettevõtete loomise algatuste, Indoneesia International Institute käivitas esimese bakalaureuse kraadi (S1) Bioinformaatika programmi ASEAN 2014. Bioinformaatika on valdkond, mis tegeleb suurte andmemahtude loodud biomeditsiini, biotehnoloogia, toiduteaduse ja toiduainete tehnoloogia ja paljud teised. Kaasaegne bioinformaatika mitte ainult ei vaadata ... [+]

. Bachelor in Bioinformaatika Ajastul, kus suur andmete analüüsi on lahutamatu olemasolevate edukate ettevõtete ja uute ettevõtete loomise algatuste, Indoneesia International Institute käivitas esimese bakalaureuse kraadi (S1) Bioinformaatika programmi ASEAN 2014. Bioinformaatika on valdkond, mis tegeleb suurte andmemahtude loodud biomeditsiini, biotehnoloogia, toiduteaduse ja toiduainete tehnoloogia ja paljud teised. Kaasaegne bioinformaatika ei ole mitte ainult vaadata geene, kuid on laiendanud oma valdkonnas arvutilingvistika bioloogia, metaboloomika, ja viimati microbiomics. Bioinformaatika i3L on integreeritud klassiruumi taotluse lähenemine, kus õpilased saavad taotleda omandatud teadmisi reaalses elus projektide kas võõrustajaks i3L või partner instituudid. Selle näiteks on: 1. Fülogeneetiline analüüs elurikkuse Indoneesia nii maal (i3L), samuti mere bioloogilist mitmekesisust (koostöös University of Unpatti, Ambon). 2. Novel narkootikumide avastamise alates elurikkuse Indoneesia kasutades 3D modelleerimine, et analüüsida ja prognoosida muutmine vajalik optimaalne funktsionaalsus ja vähendada kõrvalmõjusid võimalikke kandidaate (nii i3L samuti koostöös LIPI). 3. Geneetiline. Selles projektis töötame koos GIS (Genoomi Instituut Singapur) kaardistada geneetilised markerid haigus. See projekt on seotud geneetilise nõustamise programmi kasutusele rühma teadlane GIS. Kuid i3L ei lõpe siin. Kell i3L meie õpilased on koolitatud saada suur andmete analüütik. Mõtteviisi, mida saab rakendada väljaspool bioloogilist valdkonnas. Näited valikainete oja pakendid on suur andmete analüütikud lennunduses, infrastruktuuri, sotsiaalse meedia ja rahvahulga hankimisel. Mis kiiresti kasvav turg eriti Kagu-Aasias (39,6% aastas kuni 2030. aastani, McKinsey raport 2014) on kiiresti kasvav nõudlus kvalifitseeritud tööjõu bioinformaatika ja suur andmete analüütik. i3L annab karjääri võimalus, mis muutub selgroog teadust. Unikaalne Väärtus Points Esiteks bioinformaatika programmi bakalaureuse tasemel ASEAN Rahvusvaheliselt töötatud õppekava põhirõhk integratsiooni kolmikheeliksi mudel Rahvusvaheliselt koolitatud õppejõud nii kohalikke ja rahvusvahelisi pärandi Toetus väljakujunenud rahvusvahelised partnerid on-külje koolitus meie õpilased Big Andmed valikainete streaming paketid valmistada ette meie õpilased mitte-bioteaduste seotud valdkondades Õpitulemused 1. Mõista ja kohaldada teadmisi bioloogia (molekulaar- ja rakubioloogia, mikrobioloogia, biokeemia), arvuti, statistika ja matemaatika lahendada bioinformaatika probleemid 2. Võime kasutada praegust tehnikat, oskusi ja vahendeid bioinformaatika tavasid tuvastada, analüüsida ja määratleda arvuti nõuetele tuleb lahendada tänapäeva probleeme. 3. Oskus rakendada statistilisi uurimismeetodeid kontekstis molekulaarbioloogia, genoomika, meditsiini ja populatsioonigeneetika, metaboloomika ja microbiomics individuaalselt, ühiskonna ja maailma tasandil. 4. Näidata inglise suuline ja kirjalik oskus hankida ja edastada teaduslikke andmeid, mille eesmärgiks on nii mitte-tehnilised publiku ja ekspertide bioinformaatika. 5. Motiveerimine elukestva õppe võime kavandada, korraldada ja juhtida bioinformaatika projekte põhineb viimastest arengutest valdkonnas Kursused 1. aasta Alused Maaülikool Molecular & Celular Bioloogia General & Organic Chemistry Biostatistika Akadeemiline kirjutamine Põhimõtted of Food Science and Technology IKT Life Science Üldine mikrobioloogia Põhitõed Bioinformaatika Põhimõtted Biotehnoloogia ja Bioentrepreneurship Teaduslik Kirjutamine & Esitlusoskused biokeemia Põhimõtted biomeditsiini Geenid ja arendustegevus 2. aasta Kivi Populatsioonigeneetika Epidemioloogia Genoomika Lineaaralgebra Programmeerimine Python Diskreetne matemaatika Data Mining bioinformaatika Molecular Evolution Bioinformaatika algoritmid ma Proteoomika Andmestruktuurid 3. aasta Metagenoomika Tõenäosusteooria ja stohhastilise protsessi Transkriptoomika Bioinformaatika algoritmid II Molecular Fülogenees Database Management Valikkursus 1 Eetika, kodanikuõpetuse ja sotsiaalse vastutuse Hüpotees testimine Fülogenees Epigenetics Struktuurifondide Bioinformaatika Teadusfilosoofia Experimental Design Metaboloomika ning süsteemibioloogia Valikkursus 2 4. Aasta Praktika Indoneesia: Kultuur, keel ja tulevik Biosüstemaatika Business Simulation Praegune Trends in Bioinformaatika Research Valikkursus 3 Väitekiri [-]