BSc (Hons) andmeteadustes
Heriot-Watt University Dubai
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Academic City, Araabia Ühendemiraadid
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
4 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
AED 65 100 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* Selle programmi tasude teadmiseks saatke palun e-kiri aadressile [email protected]
Sissejuhatus
Ülevaade
Andmeteadus on tänapäevase andmeanalüütika ja insenerirevolutsiooni tuum, mis muudab andmed intelligentsuseks ja infoks otsuste tegemiseks ning keerukate ja mitmetahuliste probleemide lahendamiseks. See on noor distsipliin ja nõudlus asjatundlikkuse järele kõigis andmeteaduse valdkondades kasvab väga kiiresti. Selle tugeva ülemaailmse nõudluse tõttu on andmeteadlase roll sageli kõige perspektiivikam karjäär ja see on pidevalt parimate töökohtade seas, kus valdkonna spetsialistid teatavad suurest nõudlusest, kõrgetest palkadest ja suurest rahulolust tööl.
Andmeteaduste bakalaureusekraad põhineb tugeval matemaatilisel ja statistilisel alustalal ning rõhutab andmete ulatuslikku arvutamist, kasutades kõige asjakohasemaid ja ajakohasemaid programmeerimiskeeli. Sõltuvalt huvidest võivad lõpetajad leida tööd ettevõtluse, rahanduse, valitsuse, teaduse, transpordi, kohtuekspertiisi, energeetika, keskkonna või akadeemiliste uuringute valdkonnas.
Programmi esimese kolme aasta eesmärk on anda vajalikud põhioskused ja teadmised matemaatikas, arvutiteadustes, tõenäosuses, statistikas, masinõppes ja tehisintellektis. Neljas aasta pakub võimalust keskenduda arenenud masinõppele, statistilistele algoritmidele ja rakendustele, andmetehnoloogiale, andmestruktuuride matemaatilistele aspektidele või tehisintellekti rakendustele.
Õpetamise kvaliteet
Oleme uhked, et pakume õpilastele nii arvutuslikke kui ka matemaatilisi kasulikke oskusi, mille abil saab suurtest andmekogumitest huvitavat teavet leida nii staatiliselt kui ka dünaamiliselt reaalajas. Neid oskusi saab kasutada tulusate ja huvitavate töökohtade leidmiseks tööstuses ja kaubanduses.
Side tööstusega
Meil on väga tugevad sidemed väliste organisatsioonide ja tööstusega, meie tööstuse nõuandekogus osalevad enam kui 30 ettevõtte ja organisatsiooni esindajad. Suur osa meie uurimistööst on koostöös juhtivate andmetöötlusettevõtetega ja üliõpilased hindavad meie entusiastlike töötajate poolt teadustööst juhitud õpetust.
Üliõpilaste juhtiv tehnoloogiaklubi
Meie üliõpilaste juhtivate tehnoloogiate klubi on algatus, et toetada õpilasi tehnoloogia (riistvara, andmete või tarkvara) kasutamisel, et uurida uute platvormide kasutamist ja koodiarendust õpetatava kursuse osana või isikliku projektina.
Kursuse sisu
Esimene aasta
1. semester
- Kohustuslikud kursused: Calculus A, Praxis, tarkvaraarendus 1
- Vabatahtlikud kursused: loogika ja tõestus, sissejuhatus statistikateadusesse A.
2. semester
- Kohustuslikud kursused: Arvestus B, Diskreetne matemaatika, Tarkvaraarendus 2, Sissejuhatus statistikateadusesse B
Teine aasta
1. semester
- Kohustuslikud kursused: Arvestus ja tegelik analüüs A, Lineaaralgebra, Tõenäosus ja statistika A, Sissejuhatus andmestruktuuri ja algoritmidesse
2. semester
- Kohustuslikud kursused: andmestruktuurid ja algoritmid, andmebaaside haldussüsteemid, tõenäosus ja statistika B, numbriline analüüs A
Kolmas aasta
1. semester
- Kohustuslikud kursused: statistiline masinõpe, tehisintellekt ja Inteli agent, tarkvaratehnika, täiustatud statistilised meetodid
2. semester
- Kohustuslikud kursused: ametialane areng, Bayesi järeldus- ja komp matemaatika, andmete visualiseerimise analüüs, statistilised mudelid B
Neljas aasta
1. semester
- Kohustuslikud kursused: optimeerimine, andmetehnoloogia torujuhtmed, väitekiri A
- Vabatahtlikud kursused: tööstuslik programmeerimine, statistiline arvutus, stohhastilised protsessid
2. semester
- Kohustuslikud kursused: suurandmete haldamine, täiustatud masinõpe, doktoritöö B
- Valikulised kursused: Andmete visualiseerimise analüüs, Rakendatud tekstianalüüs, Aegrida
Inglise keele nõuded
Kui inglise keel ei olnud keskkoolis õppeaine, peavad taotlejad tõendama inglise keele oskust, mis on võrdne IELTS 6.0 akadeemilise õppega (ükski element pole alla 5,5).
Taotluste esitamise tähtaeg
Meie Dubai ülikoolilinnakus toimub aastaringselt sisseastumisprotsess: niipea kui üks sisseastumine on suletud, hakkame vastu võtma järgmise taotlusi. Samuti on teil võimalik oma alguskuupäeva kuni aasta võrra edasi lükata.
Enamik õpilasi kandideerib 6–10 kuud enne valitud söömist. Võime avaldusi vastu võtta kuni 3 nädalat enne iga sisseastumise algust, kuid peaksite arvestama, et hilinenud avaldus tähendab peaaegu kindlasti viivitust oluliste haldusteenuste, nagu näiteks teie üliõpilase immatrikuleerimise kaardi, osutamisel (ilma milleta teid ei saa pääseb juurde raamatukogule või veebiteenustele).
Sisseastumised
Õppekava
Kursuse sisu
Esimene aasta
1. semester
- Kohustuslikud kursused: Calculus A, Praxis, Tarkvaraarendus 1
- Valikkursused: Loogika ja tõestus, Sissejuhatus statistikateadusesse A
2. semester
- Kohustuslikud kursused: Arvutamine B, Diskreetne matemaatika, Tarkvaraarendus 2, Sissejuhatus statistikateadusesse B
Teine aasta
1. semester
- Kohustuslikud kursused: Arvutus ja reaalanalüüs A, Lineaaralgebra, Tõenäosus ja statistika A, Sissejuhatus andmestruktuuri ja algoritmidesse
2. semester
- Kohustuslikud kursused: andmestruktuurid ja algoritmid, andmebaasihaldussüsteemid, tõenäosus ja statistika B, numbriline analüüs A
Kolmas Aasta
1. semester
- Kohustuslikud kursused: statistiline masinõpe, tehisintellekt ja Inteli agent, tarkvaratehnika, täiustatud statistilised meetodid
2. semester
- Kohustuslikud kursused: professionaalne areng, Bayesi järeldus ja arvutamise matemaatika, andmete visualiseerimise analüütika, statistilised mudelid B
Neljas aasta
1. semester
- Kohustuslikud kursused: optimeerimine, andmetehnoloogia torujuhtmed, väitekiri A
- Valikkursused: Tööstusprogrammeerimine, Statistiline andmetöötlus, Stohhastilised protsessid
2. semester
- Kohustuslikud kursused: Big Data Management, Advanced Machine Learning, Dissertation B
- Valikkursused: Data Visualisation Analytics, Applied Text Analytics, Timeread