Bakalaureus andmeanalüüsis
Assumption University
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Worcester, Ameerika Ühendriigid
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
4 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
Võta kooliga ühendust
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Sep 2023
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
Andmed on 21. sajandi peamine tooraine. Tööstus, valitsus ja valitsusvälised organisatsioonid saavad nüüd inimkonna ajaloos rohkem teada saada kui kunagi varem: mida me ostame, mida me lugesime, mida me teeme. Kuid kõik need andmed tuleb kõigepealt suureks küsimuseks vastamiseks saada teavet: mida see kõik tähendab ?
Arvutitehnoloogia edusammud on loonud plahvatuse igast elurütmest hulgaliselt andmete kogumisel ja säilitamisel. See järsk muutus on tekitanud vajaduse matemaatiliste ja arvutuslikult koolitatud lõpetajate järele, kes saaksid neid andmeid analüüsida ja teha uuringute põhjal soovitusi.
Assumption University andmeanalüütika programm (pakutakse nii suurt kui ka alaealist) aitab teil mõista, kes me oleme ja kuhu läheme - ning kuidas neid teadmisi kõige paremini kasutada, pakkudes teile uuringuid, programmeerimist ja kriitilist analüüsi vajalikud oskused. Kui olete andmeanalüütikat uuringus Assumption õppinud, saate teada, kuidas koguda, töödelda ja hinnata suures koguses teavet ning mida see ülejäänud maailma jaoks tähendab.
See peamine annab õpilastele teadmisi ja oskusi, et olla andmeanalüütikuna erinevates valdkondades, sealhulgas rahvatervis, tootearendus, teadusuuringud, turundus ja neuroteadus. Samuti loob see teadmistebaasi üliõpilastele, kes kavatsevad jätkata kraadiõppimist andmetöötluse alal.
Andmeanalüütika alaealine seob end hästi paljude peamiste ettevõtetega ning aitab õpilasi ette valmistada karjääriks turunduse, informaatika, majanduse või muudes valdkondades. Mitmete teadusharude ühendamise ja vabade kunstide aluste kaudu, mis õpetavad keerulisi stsenaariume kaaluma ja hindama, aitab andmeanalüütika alaealine teil mõista keerulist maailma.
Miks Uuring andmete analüüsi eeldusel?
- Saage aru peamistest mõistetest nagu andmebaasihaldus, lineaarne algebra ja maatriksmeetodid.
- Luua sihtasutus sellistes valdkondades nagu programmeerimine ja kohtuekspertiisi arvestus.
- Uurige andmete analüüsi kujundamisel aluseks olevaid teooriaid ja metoodikaid.
- Vaadake, kuidas suured andmekogud teavet töödelda ja ekstraktida.
- Hone analüütilised oskused ja leidlikkus, mis aitab teil hinnata andmeid ja rakendada seda reaalses elus.
- Tehke kindlaks, kuidas suundumusi ekstrapoleerida ja kuidas neid suundumusi tulevase tegevuse prognoosimiseks kasutada.
- Avastage andmetöötluse laiaulatuslikud rakendused ja seda, kuidas neid üha enam kasutatakse erinevates olulistes valdkondades.
Kraadi nõuded
Õpilased, kes tegelevad andmeanalüütikaga, peavad läbima kokku viisteist (15) kursust, mis hõlmavad viit matemaatika, kuus informaatika, kaks statistika ja kaks suurt valikainet.
Praktika
Õpilasi julgustatakse tungivalt osalema ülikooli praktikaprogrammis ja veeta semester praktiliste kogemuste saamiseks. Praktikume on kahte tüüpi: tudengid saavad teenida akadeemilist krediiti, töötades koos akadeemilise nõustaja ja praktikakohaga, või osaleda karjääripraktikal, mis annab väärtuslikku kogemust, kuid ei paku akadeemilist krediiti. Mõlemat tüüpi praktikakogemused pakuvad õpilastele kogemusi, mis on vajalikud nende haridusalaste kogemuste parandamiseks ja ettevalmistamiseks kraadiõppe edukuseks.
Kõrgkoolid ja karjäärid
Eeldatava matemaatika ja arvutiteaduse üliõpilased kas lähevad edasi matemaatika või informaatika kraadiõppesse või astuvad otse karjäärile sellistes valdkondades nagu äri, side, haridus, rahandus, tervishoid ja infotehnoloogia.
English Language Requirements
Kinnitage oma inglise keele oskust Duolingo inglise keele testiga! DET on mugav, kiire ja taskukohane inglise keele online-test, mida aktsepteerivad üle 4000 ülikooli (nagu see) üle maailma.