Andmeanalüüsi bakalaureuse kraad

Üldine

Programmi kirjeldus

Hakka andmeanalüütikuna

Valmistuda andmeteaduse karjääriks. Õppige oskusi ja tööriistu, et avastada teadmisi, levitada kriitilisi tulemusi ja luua andmekandvad lahendused.

Miks ma peaksin taotlema Andmeanalüütiku bakalaureuse kraadi?

Sa peaksid programmis osalema, sest sa omandad oskused, mis on vajalikud edukaks andmeteaduse karjääriks. Õppige, kuidas analüüsida andmeid ja edastada teavet kasutades võimsaid tööriistu nagu Python, R, SAS ja SQL. Nende oskuste omandamine kvalifitseerub teid andmeanalüütikuna. Arenenud andmetöötlusoskustega kvalifitseeritud spetsialistide nõudlus ei ole kunagi olnud suurem, sest andmeanalüütika muutub kiiresti organisatsioonide esmatähtsaks. Meie õppekava töötati välja koos era- ja avaliku sektori partneritega, et tagada õpilastele kõige tipptasemel tööriistad, ja meie lõpetajad saavad valmis töötamise ajaks, mil nad oma õppekava täidavad. See on ideaalne õppeprogramm kõigile, kes soovivad saada Andmeanalüütikuna või plaanivad järgmisel karjääri andmepõhistes valdkondades.

Rahvusvaheliselt orienteeritud andmeanalüütik. Loenguid õpetatakse inglise keeles, mis annab teile oskused konkurentsivõimelisemaks kogu maailmas.

Üks programm, kaks kraadi. Valitud üliõpilasi pakutakse semestri korraldamiseks Pariisi 13 ülikoolis (Pariis, Prantsusmaal), et parandada oma oskusi ja saavutada kahekordne kraad.

Milliseid teemasid programm katab?

Meie teemade hulka kuuluvad programmeerimine, arvutisüsteemide arhitektuur, andmebaaside disain ja rakendused, tõenäosus ja statistika, andmevahetus, uurimisandmete analüüs, programmeerimine, andmeside jutustamine ja muud.

Aste üksikasjades

Idee bakalaureusekraadist Data Analyticsis L41-Statistika klassis sündis vajadusest täita lõhe riiklikes haridusprogrammides kasvava sektori jaoks, kes soovib rahuldada oskusi, et harida inimesi muutuma üheks kõige enam professionaalsete näitajatega, mida nimetatakse andmeanalüütikuna.

Tõepoolest, Big Datai ajastul on andmeanalüütikute jaoks üha kasvav ja kasvav nõudlus andmete analüütikute (nt ettevõtted, pangad, kindlustusfirmad, uurimiskeskused) järele, kes suudavad omandada ja analüüsida teavet, mis on praeguseks üldlevinud erinevates majanduslikes, sotsiaalsetes ja teaduslikes rakendustes. See on nüüd võimalik tänu uutele salvestusruumidele ja arvutivõrkudele, mis haldavad veebi, sotsiaalsete võrgustike ja meediumide, andurivõrkude, arukate arvestite ja muude allikate loodud tohutuid andmevooge.

Teadmised andmekogude kogumise, kodeerimise, töötlemise, salvestamise ja vabastamise kohta, nende ühendamine ja nende valikuvõimaluste ja -analüüside väljatöötamine kõrgtehnoloogiliste teadmiste kogumiseks on peamised oskused, mis on vajalikud infoühiskonna järgmiste väljakutsete kasumlikuks lahendamiseks.

Bakalaureusekraadi programm

Bakalaureusekraad kuulub L-41 Statistika klassi.

Kuigi L41 klass on traditsiooniline kraadiõppeprogramm Statistika, võimaldab see korraldada kraadiõppekavasid, mis pakuvad piisavat haridust kvantitatiivsete ja rakenduslike arvutiteaduse erialadel.

Kontekstuaalses strateegias on matemaatika ja füüsika osakonna poolt pakutav kraad suuteline rahuldama pakutavate kursuste eesmärke programmi, mis on peamiselt orienteeritud rakendusliku analüütiku väljaarendamisele kui tööotsijale lõpetanutele või annab meie lõpetab võimaluse pääseda magistriõppesse infotehnoloogia, majanduse, statistika või muidugi Data Science.

Hariduslikud ja kultuurilised eesmärgid

Andmeanalüüsi bakalaureusekraad keskendub peamiselt matemaatika (metoodika ja arvutusmeetodite) õpetamismeetoditele ja -tehnikatele, stsenaariumide ja uurimisandmete analüüsidele, infotehnoloogia meetoditele ja tööriistadele andmebaasi kujundamiseks ja haldamiseks, programmeerimise põhialusteks, epistemoloogia alusteks teadusuuringute, ökonomeetria, eksperimentaalsete ja dünaamiliste mudelite jaoks. Lõpetanud omandab teadmised ja oskused erinevates valdkondades, mis annavad talle laialdase ja analüütilise nägemuse andmetest juhtimise, töötlemise ja esitamise vahendite kohta tugevalt interdistsiplinaarses ja integreeritud kontekstis. Lisaks tehniliste oskuste omandamisele saab lõpetaja kasutada selliseid vahendeid erinevates rakendusvaldkondades, nagu majandus-finants, sotsiaalne, demograafiline, biomeditsiiniline, keskkonna- ja energiasektor. Lisaks sellele õpitakse Data Analyticsi üliõpilasel kujundada ja analüüsida tegelikke andmemahukaid praktilisi juhtumiuuringuid välistes organisatsioonides toimuvate perioodide jooksul.

Lisaks mõnedele klassikalistele kursustele pakub meie programm innovatsiooni koos traditsiooniliste kursustega:

  • peamiste statistiliste ja andmete kaevandamise tarkvara (SAS Miner või avatud lähtekoodiga Weka, R, Python) õppimine ekspertkoolitajatest koosnevate arvutiõppurite praktiliste klasside kaudu;
  • praktiliste probleemide lahendamine ja juhtumiuuringud, mis põhinevad ettevõtetelt (näiteks TLC või IT-ettevõtetelt) või avalik-õiguslikelt asutustelt (nt Istat, Inps) andmebaasidest pärinevatele andmetele.

Andmete analüüsi lõpetajate poolt omandatud erioskused on järgmised:

  • statistilised ja arvutuslikud oskused mitmesuguste ja struktureerimata allikate kaudu saadavate suuremahuliste või keerukate andmete töötlemiseks ja analüüsimiseks; suure jõudlusega andmed (näiteks finantsturgude anduritelt);
  • statistiliste metoodikate tundmine, andmete kogumine ja optimeerimismeetodid keeruliste probleemide lahendamiseks ja jõudluse suutlikkuse suurendamiseks tegelike stsenaariumide korral;
  • kogemus veebipõhiste suhteliste andmete analüüsimisel ja sotsiaalse võrgustiku analüüsi tundmine;
  • evolutsiooniliste nähtuste prognoosimise ja jälgimise tehnilised oskused;
  • statistilise tarkvara kasutamine ja spetsiifilised programmeerimiskeeled, näiteks R ja Python;
  • andmebaaside haldussüsteemide ja hajustöötlusega seotud teadmiste tundmaõppimine ka pilveskkonnas;
  • analüüside tulemuste tutvustamine oskuste kaudu visuaalsete analüütiliste vahenditega esitluste ja aruannete kaudu.

Rahvusvaheline programm

Kursuse ingliskeelse nimetuse valik on peamiselt tingitud sellest, et see on seotud uue distsipliini, mis on üha populaarsemaks saanud rahvusvahelisel tasandil, ja selle põhitegur, mida nimetatakse andmeanalüütikuteks. Teine motivatsioon on tingitud tahtest rahvusvaheliselt tunnustada kraadi järgmiselt:

  • õpetamine loenguid inglise keeles ja
  • mis annab kahekordse taseme koostöös välisriigi ülikooliga.

Kõik, mis on seotud õpetamisega, on inglise keeles: õpetatud klassid, praktilised klassid, raamatud ja õppematerjalid.

Kaheastmeline ülikool nõustus osalema programmi partnerina University Paris 13 - Université Sorbonne Paris Cité (Prantsusmaa).

Lõpuks näitas Maroko ülikool Caddi Ayyad di Marrakech (Maroko), kes oli üks olulisemaid Maroko ülikoole, huvi saada programmi partneriks.

Andmete analüütikute võimalused

Selles kraadis Data Analytics on võimalik täita oma eesmärgi programmi organisatsioon, mis on peamiselt orienteeritud rakendusliku analüütiku haridusse kui tööotsijale valmis kraadiõpetaja järgmistes valdkondades:

  • Tootmis- ja kaubandusettevõtted ning e-kaubandus;
  • Meedia ja kommunikatsiooniettevõtted;
  • Farmaatsia- ja telekommunikatsioonitööstus;
  • Logistika ja transpordi tööstus;
  • Kindlustus- ja finantsinstitutsioonid ja pangad;
  • Tervise ja tervise ennetamise ettevõtted;
  • Konsultatsiooni- ja turu-uuringute ettevõtted;
  • Avalik-õiguslikud ja eraõiguslikud uurimisasutused;
  • Energia ja keskkonna teadus- ja seirekeskused.

Selles kraadis Data Analytics annab tugeva tausta, mis võimaldab juurdepääsu magistriprogrammidele, nt andmetöötlus, statistika, arvutiteadus, majandus.

Viimati uuendatud märts 2020

Teave kooli kohta

The University of Campania "Luigi Vanvitelli" was established in 1991 (Decree MURST, 25 March) with the aim of relieving the overcrowded conditions of the major Neapolitan university known as the “Fed ... Loe edasi

The University of Campania "Luigi Vanvitelli" was established in 1991 (Decree MURST, 25 March) with the aim of relieving the overcrowded conditions of the major Neapolitan university known as the “Federico II”. Näita vähem
Santa Maria Capua Vetere , Aversa , Napoli , Murcia , Shkodër , Pekingi , Pjatigorsk , Lille , Shanghai , Istanbul + 9 Rohkem Vähem