Andmeteadus (BSc)

Looge karjäär andmeteadlasena, kellel on andmetest teadmiste ammutamiseks vajalikud analüütilised tööriistad.Andmeteadus on uus interdistsiplinaarne/multidistsiplinaarne valdkond, mis kogeb kiiret kasvu tänu ulatuslike ja keerukate reaalmaailma andmete kättesaadavusele.AUC andmeteaduse programm ühendab endas tõenäosuse, statistika, matemaatika, masinõppe, andmebaaside ja kaasaegsete programmeerimiskeelte nagu R ja Python valdkonnad.See multidistsiplinaarne programm pakub õpilastele tööriistu andmetest teadmiste üldistavaks ammutamiseks.

Ekspertteaduskond:

• Sherif Aly: Sherif Aly '96 (Ph.D., George Washingtoni ülikool) on arvutiteaduse ja inseneriteaduse professor, samuti professionaalne insener, kellel on märkimisväärne tööstus- ja valitsusalase nõustamise kogemus.Tema peamised uurimishuvid hõlmavad mobiilse ja leviva andmetöötluse interdistsiplinaarset aspekti.Aly on töötanud nii valitsusasutustes kui ka akadeemilistes üksustes, olles näiteks Egiptuse valitsuse innovatsiooni ja ettevõtluse vanemteadur, General Dynamicsi vanemtehniline personal ja Ameerika Ühendriikide riikliku standardi- ja tehnoloogiainstituudi külalisteadlane.Ta on pälvinud arvukalt riiklikke ja rahvusvahelisi auhindu silmapaistvate saavutuste eest ning pälvinud rahvusvahelise tunnustuse erakordse õpetamise eest.
• Ali Hadi: Ali Hadi (Ph.D., New Yorgi Ülikool) on tunnustatud ülikooliprofessor ning AUC matemaatika ja aktuaariteaduse osakonna juhataja.Ta on ka aktuaariteaduse programmi asutaja ning endine asepraost ning kraadiõppe ja teadustöö direktor.Enne AUC-ga liitumist õpetas Hadi mitmetes rahvusvahelistes ülikoolides, sealhulgas Cornelli ülikoolis (USA), Castilla-La Mancha ülikoolis (Hispaania), Neuchâteli ülikoolis (Šveits), Madridi Carlos III ülikoolis (Hispaania), Cantabria ülikoolis. (Hispaania), Umeå ülikooli (Rootsi) ja New Yorgi ülikooli (USA).Hadi on kirjutanud viis raamatut, neli raamatupeatükki ja enam kui 100 artiklit refereeritud ajakirjades.Ta on Ameerika Statistikaassotsiatsiooni valitud liige ja Rahvusvahelise Statistikainstituudi valitud liige.

Kelle jaoks see on:

Programm on mõeldud õpilastele, kes soovivad õppida, kuidas tulla toime praeguste ja tulevaste andmetüüpide ja -hulkadega seotud probleemidega ning kuidas neid probleeme lahendada.

Kuhu see teid võib viia:

Lõpetajad saavad teha karjääri tõenduspõhiste otsuste tegemisel erinevates äriettevõtetes ja valitsusasutustes.