Andmeteaduse bakalaureus (BDatSci)

Neljandal tööstusrevolutsioonil on tohutu mõju teadusele ja tehnoloogiale, mõjutades neid erakordselt. Tehisintellekt, masinõpe, statistiline õpe, süvaõpe ja suurandmed – need on kõik mõisted, mis on andmeteaduse-nimelise distsipliini keskmes. Peaaegu kõigis valdkondades töötav töö on muutumas rohkem andmepõhiseks ja see jätkuv töö ümberkujundamine nõuab suurt hulka andekaid lõpetajaid, kellel on kõrgelt arenenud andmeteaduslikud oskused ja teadmised. Andmeteaduse kvalifikatsioon on seetõttu väga soovitav ja toob kaasa palju töövõimalusi.

Kuigi mitmed teaduskonnad on viimastel aastatel kasutusele võtnud mõned bakalaureuseõppe programmid, mille keskseks valdkonnaks on andmeteadus, on Stellenbosch University (SU) käivitanud uue andmeteaduse bakalaureuseõppe programmi, mis on tõeliselt multidistsiplinaarne. BDatSci programmi on saadaval aadressil Stellenbosch University alates 2021. aastast. Seda pakutakse ülikoolilinnakus kontaktseanssidega. Seda ei pakuta võrgus ega eemalt.

Osakondade ja teaduskondadevaheline koostöö

See programm on esitatud neljas teaduskonnas, nimelt majandus- ja juhtimisteadustes, loodusteadustes, põllumajandusteadustes ning kunsti- ja sotsiaalteadustes. Teaduskond, kuhu üliõpilane on registreeritud neljandal kursusel, annab tema kraadi.

Andmeteaduse kraadi omandanud lõpetajad saavad rakendada oma oskusi reaalsete probleemide lahendamiseks nii erinevates valdkondades nagu geneetika, tervishoid, e-kaubandus, rahandus, valitsus või jaemüük, kui nimetada vaid mõnda.

BDatSci programm koosneb põhimoodulite komplektist kõigil nelja-aastastel tasanditel. Põhimoodulid panevad aluse andmeteaduse valdkonna õpingutele. Ülejäänud osas on teil suhteliselt vaba valik fookusvaldkondade vahel, et saaksite andmeteaduse keskkonnas keskenduda väga konkreetsele valdkonnale. Täiendavate moodulite valimisel (ei kuulu fookusalasse) võtke arvesse erinevate teaduskondade kalendrite alguses oleva üldosa ajakava kokkupõrkeid käsitlevaid sätteid.

Seetõttu on selle programmi raames võimalik keskenduda konkreetsele õppevaldkonnale, mida nimetatakse fookusvaldkonnaks. Ametlikult registreerute BDatSci jaoks teaduskonnas, mis pakub fookusvaldkonda.

Esimene aasta: põhimoodulid (ainepunktid, semester)

• Tõenäosusteooria ja statistika 114 (16, 1. semester)
• Matemaatika [arvutus] 114 (16, 1. semester)
• Matemaatika [arvutus ja lineaaralgebra] 144 (16, 2. semester)
• Arvutiteadus [sissejuhatav arvutiteadus] 113 (16, 1. semester)
• Arvutiteadus [sissejuhatav arvutiteadus] 144 (16, 2. semester)
• Andmeteadus 141 (16, 2. semester)

Teine aasta: põhimoodulid (ainepunktid, semester)

• Matemaatiline statistika [Jaotusteooria ja sissejuhatus statistilisele järeldusele] 214 (16, 1. semester)
• Matemaatiline statistika [Statistiline järeldus] 245 (8, 2. semester)
• Matemaatiline statistika [Lineaarsed mudelid statistikas] 246 (8, semester 2)
• Matemaatika [Arvutamine ja lineaaralgebra arenenud] 214 (16, 1. semester)
• Arvutiteadus [Andmestruktuurid ja algoritmid] 214 (16, 1. semester)
• Arvutiteadus [Arvutiarhitektuur] 244 (16, 2. semester)
• Data Science 241 (16, 2. semester)

Kolmas aasta: põhimoodulid (ainepunktid, semester)

• Matemaatiline statistika [Statistiline järeldus ja tõenäosusteooria] 312 (16, 1. semester)
• Arvutiteadus [masinõpe] 315 (16, 1. semester)
• Arvutiteadus [andmebaasid] 34X (16, 2. semester)
• Data Science 314 (16, 1. semester)
• Data Science 344 (16, 2. semester)

Neljas aasta: põhimoodulid (ainepunktid, semester)

• Sissejuhatus statistikaõppesse 441 (12, 1. semester)
• Andmeteaduse uurimistöö 441 (40, semestrid 1 ja 2)

Karjäärile keskendunud fookusvaldkonnad

Fookusvaldkonnad on karjääripõhised ja moodulite kombinatsioonid on kohustuslikud kõigis nendes fookusvaldkondades:

1. Statistiline õpe (majandus- ja juhtimisteaduste teaduskond): Statistiline õppimine hõlmab andmete suundumuste ja mustrite tuvastamist ning nende kasutamist matemaatiliste mudelite koostamiseks, mida saab kasutada tulemuste ennustamiseks või klassifitseerimiseks. Seda kasutatakse erinevates valdkondades, nagu arvutinägemine, kõnetuvastus, sport ja rahandus.

Selle fookusvaldkonna moodulid pärinevad peamiselt matemaatilisest statistikast, mida pakub statistika ja aktuaariteaduste osakond.

2. Arvutiteadus (loodusteaduskond): Arvutiteadus uurib arvutamise ja andmetöötluse põhimõtteid ja praktikat; see võtab arvesse probleemide lahendamise tehnikaid ja andmetega manipuleerimist kõige jaoks, alates andmete Interneti kaudu marsruutimisest ja sotsiaalmeedia voogude toitest kuni GPS-satelliitide juhtimise, robotite tootmise või isegi teie arvutini.

Selle fookusvaldkonna moodulid pärinevad peamiselt arvutiteadusest, mida pakub arvutiteaduse osakond.

3. Analüütika ja optimeerimine (majandus- ja juhtimisteaduste teaduskond): operatsioonide uurijad kasutavad analüütikat ja optimeerimistehnikaid, et maailma muuta. Matemaatikat rakendatakse keeruliste probleemide lahendamisel, et leida tähenduslikke andmepõhiseid teadmisi ja täiustusi. Operatsiooniuuringud on paremate tõenditel põhinevate otsuste tegemise teadus.

Selle fookusvaldkonna moodulid pärinevad peamiselt operatsioonide uurimisest, mida pakub logistikaosakond.

4. Rakendusmatemaatika (loodusteaduskond): Rakendusmatemaatika käsitleb matemaatiliste meetodite reaalseid rakendusi sellistes valdkondades nagu loodusteadused, tehnika, äri, arvutiteadus ja tööstus. Seetõttu on see matemaatika, loodusteaduste ja valdkonnateadmiste kombinatsioon.

Selle fookusvaldkonna moodulid pärinevad peamiselt rakendusmatemaatikast, mida pakub rakendusmatemaatika osakond.

5. Käitumisökonoomika (majandus- ja juhtimisteaduste teaduskond): Käitumisökonoomika uurib, kuidas psühholoogilised ja majanduslikud tegurid mõjutavad meie kui investorite, tarbijate, valijate ja töötajate otsuseid. Nende teooriate rakendamine andmetele annab andmeteadlastele võimaluse mõista, ennustada ja mõjutada inimeste käitumist.

Selle fookusvaldkonna moodulid pärinevad peamiselt majandusteaduskonnast, mida pakub majandusosakond.

6. Statistiline geneetika (põllumajandusteaduskond): Statistiline geneetika on uurimisvaldkond, kus statistilisi meetodeid kasutatakse geneetiliste andmete põhjal järelduste tegemiseks. Seda kasutatakse sellistes valdkondades nagu populatsiooni kvantitatiivne geneetika, näiteks taimekasvatajad ja looduskaitsegeneetikud, ning geneetilises epidemioloogias, kus uuritakse geenide mõju haigustele.

Selle fookusvaldkonna moodulid pärinevad peamiselt bioloogiast ja statistilisest geneetikast, mida pakub geneetika osakond.

7. Geoinformaatika (kunsti- ja sotsiaalteaduskond): Geoinformaatika on teadus ja tehnoloogia, mis tegeleb ruumiandmete struktuuri ja iseloomu, selle püüdmise, klassifitseerimise ja kvalifitseerimise, säilitamise, töötlemise, kujutamise ja levitamisega.

Selle fookusvaldkonna moodulid pärinevad peamiselt geoinformaatikast, mida pakub geograafia ja keskkonnauuringute osakond.

8. Statistiline füüsika (loodusteaduskond): Statistiline füüsika kasutab keerukat matemaatikat ja simulatsioone, et uurida ja mõista füüsikat, mis on aluseks kvantmehaanikast kuni faasiüleminekuteni tehasemutrite ja poltideni.

Selle fookusvaldkonna moodulid pärinevad peamiselt statistilise füüsika osakonnast, mida pakub füüsika osakond.