B.Sc. tehisintellektis

Üldine

Programmi kirjeldus

Tehisintellekt (AI) on suunatud arvutustehnoloogiate väljatöötamisele ja rakendamisele, mis on inspireeritud inimeste õppimis-, arutlus- ja otsustusviisidest. Alates valdkonna loomisest kuuskümmend aastat tagasi on see kogenud erinevaid suundumusi ettearvamatu kiirusega. Tänapäeval levivad tehisintellekti uuringud ja tehnoloogiad meie elu, mõjutades oluliselt selliseid valdkondi nagu transport, meelelahutus, kodu- ja teenindusrobotika, haridus, turvalisus ja tervishoid. Selle põhjuseks on peamiselt andmete uputus ja andmepõhise paradigma märkimisväärne edu, mis on AI-i traditsioonilised paradigmad välja tõrjunud.

Poznan University of Technology pakub bakalaureuse Poznan University of Technology Tehisintellekti programm, mis on Poolas teerajaja. Seitsme semestri programm on käivitatud vastusena kasvavale nõudlusele kõrgelt spetsialiseerunud tehisintellekti ekspertide järele nii Poola kui ka rahvusvahelistel turgudel. Õppekava eesmärk on anda lõpetajatele põhjalikud teadmised arvutiteadustest ja matemaatikast, mida on vaja tehisintellekti rakendamiseks, samuti ajakohased teadmised tehisintellekti uusimatest suundumustest. Klassid toimuvad inglise keeles ja neid viivad läbi maailmas tunnustatud teadlased, kelle tehisintellekti uuringuid on rahvusvahelised seltsid, ajakirjad ja konverentsid hinnanud mainekate auhindadega.

Alates esimestest semestritest õpivad õpilased tundma tehisintellekti, masinõppe ja andmete analüüsi elementaarset lähenemist. Viimased kaks aastat on täielikult pühendatud tehisintellekti uuringute kuumadele aladele. Nende hulka kuuluvad suurandmete ja loomuliku keele töötlemine, süva- ja täiendõpe, arvutinägemine, otsuste analüüs ja operatiivuuringud, evolutsiooniline arvutus, koostöösüsteemid, asjade Internet ja robootika. Lisaks põhimeetodite tundmisele omandavad õpilased interdistsiplinaarsed oskused intelligentsete süsteemide loomiseks, mis suudavad inimestega tõhusalt koostööd teha, samuti nende tööriistade rakendamiseks erinevates ärisektorites ja tarbijatele või ühiskonnale suunatud valdkondades. Lõpetajad on valmis töötama arvutiprogrammeerijate, andmeanalüütikute või masinõppeinseneridena ning neil on piisavalt teadmisi oma tehisintellekti käivitamiseks.

Aerial view of the Poznan Old Town, vintage color toned picture, Poland.

Kursuse kokkuvõte

1. semester

  • Sissejuhatus arvutiteaduse matemaatikasse Calculus I
  • Sissejuhatus tehisintellekti
  • Diskreetne matemaatika
  • Sissejuhatus programmeerimisse
  • Sissejuhatus arvutusse
  • Kunstlik elu koos kognitiivsete teadustega
  • Inglise

2. semester

  • Lineaaralgebra
  • Sissejuhatus tõenäosusse
  • II arvestus
  • Madalatasemelise programmeerimisega arvutiarhitektuur
  • Algoritmid ja andmestruktuurid
  • Samaaegse programmeerimisega opsüsteemid
  • Inglise

3. semester

  • Statistika
  • Valikaine 1: infoteooria / andmete pakkimise meetodid
  • Objektide programmeerimine
  • Andmebaasisüsteemid
  • Tehisintellekt
  • Valikaine 2: kombinatoorne optimeerimine / diskreetne optimeerimine
  • Inglise
  • Karjääriressursid

4. semester

  • Tarkvaraarendus
  • Arvutivõrgud
  • Masinõpe
  • Valikaine 3: kumera optimeerimise / optimeerimismeetodite elemendid andmete analüüsimiseks
  • Andmete kaevandamine
  • Valikaine 4: andmete visualiseerimine / graafika
  • Robootika I
  • Inglise

5. semester

  • Sügav õppimine
  • Interneti-rakendused
  • Valikaine 5: rakendusuuringud / tööstustehnika
  • Teabe otsimine
  • Uuenduslik ettevõtlus
  • Valikaine 6: I probleemklass: andmete analüüs / tehisintellekt
  • Valikaine 7: arvutinägemine / signaalitöötlus

6. semester

  • Loomulik keele töötlemine
  • Valikaine 8: otsuste analüüs / otsuste toetamine
  • Valikaine 9: suurandmete ja hajutatud töötlemine / suurandmete töötlemise teooria ja praktika
  • Valikaine 10: tugevdusõpe ja mitme agendi süsteemid / arvutuslik intelligentsus
  • Robootika II
  • Valikaine 11: II probleemklass: masinõpe / tehisintellekt
  • Eetika ja teadustöö
  • Teadusliku lõputöö kirjutamise metoodika
  • Kutsepraktika (4 nädalat)

7. semester

  • Küberturvalisus
  • Valikaine 12: semantiline veeb ja sotsiaalsed võrgustikud / Inimese ja masina interaktsioon / Deklaratiivsed programmeerimis- ja ekspertsüsteemid
  • Valikaine 13: AI ja mängud / evolutsiooniline arvutus
  • Valikaine 14: asjade Internet / närvivõrkude nihutamine
  • Seminar
  • Ettevalmistused teadusuuringuteks
  • Diplomitöö ettevalmistamine
  • Bakalaureuse nurgakiviprojekt

Põhiteave

  • Ülikool: Poznan University of Technology Poznan, Poola
  • Saadav kraad: loodusteaduste baster, inseneriteadus
  • Programmi veebisait: https: // www. PUT .poznan.pl / et
  • Kontakt: rahvusvaheliste suhete büroo Pl. M. Skłodowskiej-Curie 5 60-965 Poznan, Poola
    Telefon: +48 61 665 3544
    Faks: +48 61 665 3956
    E-post: uuring @ PUT .poznan.pl
  • Õppekeel: inglise keel
  • ECTS punktid: 210
  • Kestus: 3.5 aastat (7 semestrit)
  • Programm algab: 01.10.2020
  • Programm lõpeb: veebruari lõpus
  • Kandideerimise tähtaeg: 13.08.2020
  • Hariduse nõuded:
    • Inglise keel - tase B2 (Euroopa ühine raamistik)
    • Keskkooli tunnistus, mis annab selle omanikule õiguse taotleda kõrgkoolides
    • Nõutavate dokumentide täielik loetelu on saadaval aadressil https: // www. PUT .poznan.pl / et
  • Õppevorm: loengud, klassid, laboritunnid, projektid, praktika
Viimati uuendatud okt 2020

Teave kooli kohta

Poznan University of Technology is the best technical university in the Wielkopolskie voivodeship in western Poland. Poznan University of Technology arose from Higher School of Machine Construction, ... Loe edasi

Poznan University of Technology is the best technical university in the Wielkopolskie voivodeship in western Poland. Poznan University of Technology arose from Higher School of Machine Construction, which was founded in 1919. PUT boasts nearly a century of experience in educating highly qualified engineers and researchers in many areas. Näita vähem