BSc matemaatikas
Lund University
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Lund, Rootsi
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
3 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
Võta kooliga ühendust
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
Programmi ülevaade
See on akadeemiline programm, mis on mõeldud õpilastele, kes tunnevad suurt huvi matemaatika, matemaatilise statistika ja teadusliku andmetöötluse vastu. Paindlikkus ja individuaalne kohanemine on märksõnad. Programm on üles ehitatud väga paindlikult ja selle eesmärk on anda õpilastele kindlad teoreetilised teadmised matemaatikast, pakkudes samal ajal igale õpilasele võimalusi oma haridusprofiili järgimiseks vastavalt huvidele ja karjääripüüdlustele.
Programmis on saadaval suur valik matemaatika, statistika ja numbrilise analüüsi kursusi ning neid saab kombineerida kõigi teiste teadusvaldkondade, majanduse ja rahanduse, inseneriteaduste, aga ka humanitaar- ja sotsiaalteaduste kursustega, mis on saadaval meie ülikoolis või vahetuskursi raames. programmi teiste ülikoolidega. Puhta matemaatika vastu huvi tundvatele üliõpilastele pakub programm kõrgema teoreetilise taseme kursusi, mida saab jätkata magistriõppes ja veelgi kaugemale doktoriõppes.
Nende õpilaste jaoks, kes on huvitatud rakenduslikumatest valdkondadest, on teatud erialadele sobivate kursuste kombinatsioonide valimisel suur paindlikkus. Näiteks matemaatilise statistika ja numbrilise analüüsi kursusi saab kombineerida finantsmatemaatika ja majanduse kursustega. Teine tavaline tee on matemaatika ja füüsika õpingute ühendamine. Iga suund eeldab erinevat kursuste kombinatsiooni. Saadaval on eelnevalt määratletud soovitatud erinevatele suundadele sobivad kursusekombinatsioonid ja õppenõustamist pakutakse kogu programmi vältel.
Õppekava
Programmi struktuur
Programm koosneb kohustuslikest kursustest, alternatiivsetest kohustuslikest kursustest ja valikkursustest ning lõpeb huvipakkuval teemal bakalaureuseõppe projektiga.
Kohustuslikud kursused:
Esimesed kaks õppeperioodi on täielikult pühendatud kohustuslikele kursustele, mis hõlmavad ühe ja mitme muutuja, algebra, lineaaralgebra ja arvutusprogrammeerimise matemaatilise analüüsi algõpet. Kolmandal semestril pakutakse poole tempoga matemaatilise statistika algkursust. See on viimane kohustuslik kursus. Need kursused moodustavad rakendusmatemaatika, statistika, matemaatilise füüsika, majanduse ja paljude muude valdkondade teoreetilise tuuma.
Alternatiivsed kohustuslikud kursused:
Need kursused on valitud puhta matemaatika, matemaatilise statistika ja numbrilise analüüsi kursuste loendist. Diskreetne matemaatika, arvuteooria, abstraktne algebra, topoloogia, tavalised diferentsiaalvõrrandid, keerukas analüüs ja diferentsiaalgeomeetria on mõned puhta matemaatika põhivaldkonnad, mis on saadaval. Matemaatilise statistika, tõenäosusteooria ja teadusliku andmetöötluse kursused loovad tasakaalu matemaatilise teooria ja praktiliste rakenduste vahel ning pakuvad koolitust andmete kogumiseks, analüüsimiseks ja modelleerimiseks. Alternatiivseid kohustuslikke kursusi on vaja 30 ainepunkti ulatuses. Neid kursusi saab õppida poole tempoga kolmandal semestril paralleelselt matemaatilise statistika algkursusega ja järgmistel semestritel.
Valikained:
Valikkursused saab valida matemaatikateaduste ja muude distsipliinide hulgast, mis on saadaval saidil Lund University või vahetusprogrammis teiste ülikoolidega. Vähemalt 30 ainepunkti peavad olema kursused väljaspool matemaatikateaduste ulatust. Enamik õpilasi otsustab ühendada oma matemaatikaõpingud füüsika, informaatika või majandusega. Selle mooduli eesmärk on pakkuda õpilastele võimalust oma teadmisi nii süvendada kui ka laiendada vastavalt enda huviobjektidele.
Bakalaureuseõppe projekt:
Projekti võib teha puhtas matemaatikas, matemaatilises statistikas või numbrilises analüüsis huvipakkuval teemal, mis on valitud koostöös juhendajaga. Projekt võib olla teoreetilise iseloomuga, kuid seda saab teha ka rakendusvaldkonnas koostöös tööstuspartneriga.
Aktuaalset
Karjääri väljavaated
Infoühiskonna kasv on toonud kaasa suurenenud vajaduse reaalse maailma mõistmise ja ennustamise järele. Üha enam on nõudlus inimeste järele, kes suudavad struktureerida ja analüüsida kasvavat toodetavate ja salvestatud andmete hulka. Põhjalik matemaatiline haridus annab vahendid sellisteks ülesanneteks.
Matemaatika on omane paljudele tehnilistele ja teaduslikele saavutustele. Näitena võib tuua diferentsiaalvõrrandi mõiste, mis on seni olnud kõige adekvaatseim vahend dünaamiliste nähtuste kirjeldamiseks. Matemaatika ainel on täppisteadusena eriline roll, kus rõhk on kvantitatiivsetel aspektidel. See omakorda muudab teema väga asjakohaseks tööriistaks mitmes valdkonnas, kus on vaja kvantitatiivset analüüsi. Tänapäeva edusammud teaduse ja tehnoloogia, meditsiini ja farmakoloogia, majanduse ja rahanduse vallas poleks olnud võimalikud ilma matemaatikata.