Bakalaureus andmeanalüüsis
Aquinas College
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Grand Rapids, Ameerika Ühendriigid
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
Võta kooliga ühendust
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
USD 25 000 / per year
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
Alates 2017. aasta sügisest pakub Aquinas College Data Analyticsis kiiresti kasvavat valdkonda, mis valmistab üliõpilasi töötlema ja esitama andmeid üha enam andmepõhises maailmas.
Selle suure või alaealise lõpetajad saavad kasutada matemaatilisi ja statistilisi meetodeid, kombineerituna programmeerimis- ja tarkvararakendustega, et jälgida suundumusi ja muud käitumist ning seejärel esitada analüüsi laiema arusaamise jaoks. See on interdistsiplinaarne väli, mis ühendab statistikat, matemaatikat, arvutiprogramme, infotehnoloogiat ja ärijuhtimist.
Tehnoloogia edusammud, nagu nutitelefonid, suhtlusvõrgud ja e-kaubandus, on viimase viie aasta jooksul kaasnenud andmete plahvatusega. Mõned eksperdid hindavad, et selle aja jooksul on loodud üle 90% maailma andmetest.
„Kuna andmepõhise otsuste tegemise praktika on paljudes tööstusharudes kasvanud, on nõudlus keerulistest andmeallikatest analüütiliste arusaamade saamiseks vajalike oskustega lõpetajate järele jätkuvalt kasvanud,” ütles Spectrum Healthi biostatistlik Andrew Borgman. „ Aquinas College Data Analytics programm pakub üliõpilastele vajalikke tehnilisi oskusi ja äritegevust, et lahendada matemaatika, infotehnoloogia ja äri ristumiskohas leiduvaid keerulisi probleeme.”
Üha enam saavad ettevõtted, valitsusasutused, tervishoiutööstus, teaduslaborid ja paljud teised tööandjad andmeanalüütikud, et aidata neil oma andmeid mõista.
Allpool on mõned statistikad, mis kirjeldavad tööstuse nõudlust andmete analüütikute järele:
McKinsey globaalse instituudi 2011. aasta aruanne näitas, et USAs on 2018. aastaks puudujääk 140 000–190 000 inimesele, kellel on analüütilised oskused tööstuse andmeanalüüsi vajaduste rahuldamiseks.
Tööotsingu veebileht tõepoolest näitab, et töökohtade protsent, mille kirjeldused sisaldavad fraasi „suurandmete analüüs”, on alates 2012. aastast kasvanud enam kui neli korda. 2015. aastal ennustas International Data Corporation, et seal on ligi miljon positsiooni USAs 2018. aastaks, mis nõuavad andmete haldamise ja tõlgendamise oskusi.
Lisaks on selles valdkonnas töökohtade palgad väga konkurentsivõimelised. Datajobs.com andmetel võib algtaseme andmete analüütik eeldada palka vahemikus $ 50 000 - $ 75,000, samas kui kogenud andmeanalüüdi palgavahemik jääb vahemikku $ 65,000 kuni $ 110,000.
Ehkki peamine annaks aluse arenenud statistilistes meetodites andmekogumite analüüsimiseks, varustab alaealine õpilastele väiksema hulga statistika terminoloogiat ja tehnikaid, sissejuhatust arvutiprogrammide ja arvutustabeli kasutamisse ning pilk andmesidetehnikatele teiste kontekstis. erialadel. Õpilased, kellel on see alaealine, oleksid võimelised andma oma panuse andmete analüüsi lahendustesse töökohal, andma teadmisi, mis võiksid viia andmetest lähtuvate otsuste tegemiseni ja võimaluse korral osaleda analüüsi lõpetaja programmis.
Data Analytics Õpilaste õpitulemused
Andmete analüüsi edukalt läbides on õpilased saanud:
- matemaatika ja statistika oskuste laius ja sügavus, mis on vajalik kõrgetasemelise analüütilise mõtlemise rakendamiseks andmeanalüüsi probleemidele
- kokkupuude arvutiprogrammide ja analüütiliste tarkvarade kasutamise põhialustega ning seega võime kiiresti hankida tehnoloogilist oskusteavet.
- ärisõnavara, tavade ja konventsioonide alus, mis on vajalik kultuuri hindamiseks, milles nad tõenäoliselt töötavad.
- muutus praktilise andmeanalüüsi meetodite realiseerimiseks reaalsetes andmekogumites ja projekti portfelli koostamine potentsiaalsetele tööandjatele
English Language Requirements
Kinnitage oma inglise keele oskust Duolingo inglise keele testiga! DET on mugav, kiire ja taskukohane inglise keele online-test, mida aktsepteerivad üle 4000 ülikooli (nagu see) üle maailma.