Rakendusstatistika ja andmeteaduse bakalaureusekraad

Üldine

Programmi kirjeldus

Programmi kohta

21. sajand on andmete analüüsimisel toonud uusi väljakutseid ja üha enam ilmneb, et nende lahendused on nii statistilised kui ka arvutuslikud. See on põhjustanud suure nõudluse nii tööstuses kui ka teadustööstuses osalevate inimeste järele, kes suudavad tugineda nii arvutuste matemaatikale kui ka tõenäosusele, et nad saavad aru suurtest andmemahtudest, mida suurte probleemide lahendamiseks kogutakse. Tänapäeva maailmas on aktsepteeritud, et millegi tundmaõppimiseks tuleb kõigepealt andmeid koguda.

Statistika on andmetest õppimise kunst

Andmeteadus on interdistsiplinaarne vastus sellele nõudlusele ja meie bakalaureuseõppe programmis järgivad õpilased hoolikalt valitud õppekava tõenäosuste, matemaatilise statistika ja arvutiteaduse teemadel. Statistikateadus tegeleb vaadeldud andmete põhjal järelduste tegemisega. Näiteks tekib uuringus tüüpiline olukord siis, kui silmitsi seisab suur kogus esemeid või esemeid, millel on nendega seotud mõõdetavad väärtused. Valides sobivalt sellest kollektsioonist ja analüüsides seejärel valimisse kuuluvaid esemeid, loodetakse teha mõned järeldused kogu kogu kohta.

Rakendusstatistika on teadus statistiliste andmete töötlemise meetodite kohta. Selle aluse tundmine on vajalik iga praktiseerija jaoks. Statistikateadus uurib nende põhjal kogumise, analüüsimise ja hilisemate otsuste tegemise protsesse. Rakendusstatistika on organisatsiooniline ja metoodiline alus teabe kogumiseks. Andmeteaduse üks olulisemaid praktilisi aspekte on töö suurepäraste proovidega. Data Science on meetodite ja ideede kombinatsioon, mis võimaldab meil mõista tohutut hulka andmeid. Meie programmi eesmärk on õpetada õpilastele matemaatiliste meetodite ja arvutitehnoloogia kasutamise oskust rakendusülesannetes. See võimaldab bakalaureuseastmel vabalt orienteeruda kaasaegsetel lähenemisviisidel ja statistiliste andmetöötlusalgoritmidel, pakkudes edasisi koolitusi juhtivatel kohtadel.

Maailma arenenud riikides on infoteadus kõige nõutumate elukutsete hulgas. McKinsey tehtud uuringute kohaselt

Professionaalsed teoreetilised teadmised

Selle programmi lõpus on õpilasel võimalik:

  • Taasesitage tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika põhitõdesid;
  • Praegused modelleerimisele orienteeritud tarkvarasüsteemid;
  • Rakendada loodusteadustes tõenäosus- ja statistilisi meetodeid;
  • Koostage eri valdkondade probleemide jaoks statistilised mudelid, et uurida andmebaasi ja teha nende põhjal järeldusi,
  • Koostage tõhusad algoritmid mitmesuguste probleemide lahendamiseks programmeerimisriistadega;
  • Kasutada matemaatilise tarkvara programmeerimist (Matematica, R-programmeerimine ja Python) teoreetiliste ja praktiliste probleemide lahendamiseks;
  • Rakendage ökonomeetrias matemaatilist statistikat.
    Made with Canon 5d Mark III and loved analog lens, Leica APO Macro Elmarit-R 2.8 / 100mm (Year: 1993)

Markus Spiske / Unsplash

Programmi õppekava ülevaade

1. aasta 1. semestri kursused:

  • Armeenia keel -1,
  • Võõrkeel -1, (inglise, vene, saksa, prantsuse),
  • Sissejuhatus matemaatilisse analüüsi,
  • Analüütiline geomeetria,
  • Diskreetne matemaatika,
  • Kõrgem algebra 1.

1. aasta 2. semestri kursused:

  • Armeenia keel -2,
  • Võõrkeel - 2 (inglise, vene, saksa, prantsuse),
  • Kõrgem algebra 2,
  • Matemaatiline analüüs 1,
  • Kaasaegsed programmeerimiskeeled.

2. aasta 1. semestri kursused :

  • Rakendusstatistika ja andmetega töötamine,
  • Kõrgem algebra 3,
  • Matemaatiline analüüs 2,
  • Diskreetsed tõenäosused,
  • Diferentsiaalvõrrandid 1.

2. semestri kursused:

  • Matemaatiline analüüs 3,
  • Finantsturud,
  • Tõenäosuse teooria,
  • Programmeerimine (python),
  • Töö andmebaasidega (SQL).

3. aasta 1. semestri kursused:

  • Tegelik analüüs,
  • Bayesia statistika,
  • Andmeteadus 1,
  • Matemaatiline statistika,
  • Algoritmiteooria elemendid,
  • Juhuslikud protsessid,
  • Aegrida,
  • Regressioonimudelid.

3. aasta 2. semestri kursused:

  • Rakendusstatistika,
  • Funktsionaalne analüüs,
  • Diferentsiaalvõrrandid osaliste tuletistega,
  • Masinõppe elemendid,
  • Täiendavad peatükid matemaatilise statistika kohta
  • Statistiline programmitöö,
  • Kursuste töö - 1.

Kursuse ühikud 4. aastal, 1. semester:

  • Statistiline modelleerimine,
  • Arvutusmeetodid,
  • Optimeerimismeetodid
  • Ökonomeetriline
  • Data Science 2,
  • Juhusliku protsessi statistika,
  • Kursus - 2.

Kursuse üksused 4. semestril 2:

  • Tööpraktika,
  • Lõputöö.

Abikõlblikkus

Taotlejatel peab olema piisavalt inglise keele oskust, keskkooli lõputunnistus.

Kandideerimise protsess ja vajalikud dokumendid

Kandideerimise protsess toimub vastavalt Yerevan State University bakalaureuse- ja magistriõppe programmide vastuvõtureeglitele.

Yerevan State University (YSU) riiki lubamist taotlevad välisriikide kodanikud peaksid esitama:

  1. Taotlusvorm (leiate altpoolt) või href = "http://edu.am/index.php/et/documents/index/153
  2. Sisseastumisavaldus (leiate altpoolt) või href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
  3. CV inglise, armeenia või vene keeles
  4. 2 passi kinnitatud koopiat (kinnitanud Armeenia saatkond või Armeenia konsulaadi esindaja. SRÜ riikide kodanikud võivad pakkuda ainult notariaalselt kinnitatud tõlkeid). Esimene eksemplar on mõeldud Yerevan State University , teine eksemplar on vajalik üliõpilaste elamisloa saamiseks.
  5. Varasemate akadeemiliste tunnistuste (diplomite) ja ärakirjade ärakirjad (kinnitanud Armeenia saatkond või Armeenia konsulaadi esindaja. SRÜ riikide kodanikud saavad pakkuda ainult notariaalselt kinnitatud tõlkeid).
  6. Sünnitunnistuse notariaalselt kinnitatud ja kinnitatud koopia, tõlgitud armeenia keelde.
  7. Üldise tervisetõendi 2 originaaleksemplari (selle tõendi võib anda iga Armeenia meditsiiniasutus). Esimene eksemplar on mõeldud Yerevan State University , teine eksemplar on vajalik üliõpilaste elamisloa saamiseks.
  8. 8 fotot (3/4)

Olulised kuupäevad

Bakalaureuse- ja magistriõppe üliõpilaste jaoks on dokumentide vastuvõtmise periood 1. juuni - 15. august. Tunnid algavad 1. septembril.

Õppemaks

1 300 000 AMD (Armeenia keskpanga praeguse vahetuskursi järgi umbes 2730 USD) õppeaastas.

Armeenia viisa

Teavet Armeenia viisa saamise kohta leiate Armeenia välisministeeriumi veebisaidilt ( href = "https://www.mfa.am/en/visa/ ). Armeeniasse saabumisel vajalikku teavet ja abi elamisloa saamiseks pakub Yerevan State University välisüliõpilaste osakond.

Viimati uuendatud märts 2020

Teave kooli kohta

Yerevan State University provides high-quality education to ensure the competitiveness of its graduates in the local, as well as the global labour market. To deal with contemporary challenges and to e ... Loe edasi

Yerevan State University provides high-quality education to ensure the competitiveness of its graduates in the local, as well as the global labour market. To deal with contemporary challenges and to effectively accomplish its educational mission, YSU continuously upgrades the profile and content of its educational programmes, applies modern teaching and learning methods, and provides students with effective support services. Näita vähem