BSc (Hons) arvutiteaduses (andmeteadus)
Heriot-Watt University Dubai
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Academic City, Araabia Ühendemiraadid
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
4 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
AED 65 100 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* 63000 AED aastas. Kõik õppemaksud koos käibemaksuga.
Sissejuhatus
Ülevaade
Meie BSc Computer Science (Data Science) kraad keskendub vastupidavate ja kasutatavate süsteemide ehitamisele. Lisaks tipptasemel tööriistade ja tehnikate vaatamisele on see loodud ka järgmise põlvkonna tarkvara tööriistade ehitamiseks, mida teised süsteemi konstruktorid kasutavad. Kursuse eesmärk on anda hästi integreeritud tasakaal teoreetiliste aluste ja praktiliste kogemuste vahel, mida põhjalikult informeerivad meie akadeemilise personali teadusuuringud.
Kursuse hilisematel aastatel on teil võimalus spetsialiseeruda ja arendada vajalikke oskusi, et olla andmeteadlane. Täpsemalt, teil on võimalus arendada ja läbi viia suuremahulisi, korratavate andmete analüüse, mis põhinevad statistilisel modelleerimisel. Mõistet andmeteadus kasutatakse sageli vaheldumisi suurandmete või andmeanalüütikaga. See on muutumas üha olulisemaks, kuna paljudest peamiselt veebiallikatest saadakse tohutul hulgal keerulisi akadeemilisi, äri- ja valitsusandmeid. See paisuv andmete järv vajab üha suuremat arvu kvalifitseeritud töötajaid, kes suudavad seda kõike analüüsida ja mõtestada. See omakorda eeldab, et sellised töötajad oleksid saanud väljaõppe uusimate andmete omandamise oskuste ja tehnikate alal.
Kursuse sisu
Aasta 1
Te hõlmab põhilisi programmeerimisoskusi, mobiilsideseadmete jaoks rakenduste loomist, sissejuhatust arvutisüsteemidesse, veebidisaini, andmebaase ja diskreetset matemaatikat.
2. aasta
Jätkate tarkvara kujundamist - nii kõrgetasemelisi arhitektuuriküsimusi kui ka algoritme ja andmestruktuure. Muud teemad on andmebaasid, riist-tarkvara liides, interaktsioonide kujundamine ja keerukamad programmeerimiskursused.
3. aasta
Uurite selliseid teemasid nagu tehisintellekt, side, võrgundus, opsüsteemid, aga ka andmetöötluse ametlikumad aspektid. Samuti võtate osa rühmituse programmeerimisprojektist.
4. aasta
Te uurite suurandmete haldamist, andmete kaevandamist ja masinõpet ning valikuid muudest täpsematest teemadest, näiteks bio-inspireeritud arvutamine, andmete visualiseerimine ja analüüs, võrgu turvalisus. Teil on ka kohustus viia läbi suur individuaalne projekt Data Science.
Põhjalikum teave ülalnimetatud kursuste sisu, nende hindamise ja õpitulemuste kohta on kättesaadav meie praeguse õpilasportaali kaudu.
Inglise keele nõuded
Kui inglise keel ei olnud keskkoolis õppeaine, peavad taotlejad tõendama inglise keele oskust, mis on võrdne IELTS 6.0 akadeemilise õppega (ükski element pole alla 5,5).
Taotluste esitamise tähtaeg
Meie Dubai ülikoolilinnakus toimub aastaringselt sisseastumisprotsess: niipea kui üks sisseastumine on suletud, hakkame vastu võtma järgmise taotlusi. Samuti on teil võimalik oma alguskuupäeva kuni aasta võrra edasi lükata.
Enamik õpilasi kandideerib 6–10 kuud enne valitud söömist. Võime avaldusi vastu võtta kuni 3 nädalat enne iga sisseastumise algust, kuid peaksite arvestama, et hilinenud avaldus tähendab peaaegu kindlasti viivitust oluliste haldusteenuste, nagu näiteks teie üliõpilase immatrikuleerimise kaardi, osutamisel (ilma milleta teid ei saa pääseb juurde raamatukogule või veebiteenustele).
Sisseastumised
Õppekava
Kursuse sisu
1. aasta
Õpid põhilisi programmeerimisoskusi, mobiilseadmetele rakenduste loomist, arvutisüsteemide, veebidisaini, andmebaaside ja diskreetse matemaatika tutvustust.
2. aasta
Jätkad tarkvara disainiga – nii kõrgetasemelised arhitektuuriprobleemid kui ka algoritmid ja andmestruktuurid. Muud teemad on andmebaasid, riistvara-tarkvara liides, interaktsiooni disain ja arenenumad programmeerimise kursused.
3. aasta
Õpid selliseid teemasid nagu tehisintellekt, side, võrgundus, operatsioonisüsteemid ja ka andmetöötluse formaalsemad aspektid. Samuti võtate ette rühmaprogrammeerimisprojekti.
4. aasta
Õpid suurandmete haldamist, andmekaevet ja masinõpet ning muid arenenud teemasid, nagu bioinspireeritud arvutamine, andmete visualiseerimine ja analüüs, võrguturve. Samuti võtate ette suure andmeteaduse üksikprojekti.
Põhjalikumat teavet ülaltoodud kursuste sisu, nende hindamise ja õpitulemuste kohta saab meie praegusest üliõpilasportaalist.
Programmi tulemus
Kursuse hilisematel aastatel on teil võimalus spetsialiseeruda ja arendada andmeteadlaseks vajalikke oskusi. Täpsemalt on teil võimalus välja töötada ja teostada suuremahulisi korratavaid andmeanalüüse, mis põhinevad statistilisel modelleerimisel. Mõistet andmeteadus kasutatakse sageli vaheldumisi suurandmete või andmeanalüütikaga. See muutub üha olulisemaks, kuna paljudest peamiselt veebiallikatest genereeritakse tohutul hulgal keerulisi akadeemilisi, äri- ja valitsusandmeid. See paisuv andmete järv vajab üha rohkem kvalifitseeritud töötajaid, kes suudavad seda kõike analüüsida ja mõtestada. See omakorda nõuab, et sellised töötajad saaksid andmeteaduse uusimate oskuste ja tehnikate väljaõppe.