BSc (Hons) statistilises andmeteaduses

Ülevaade

Statistiline andmeteadus on tänapäevase andmeanalüütika keskmes, mis muudab andmed intelligentsuseks, et informeerida otsuste tegemist ja lahendada keerulisi probleeme. Rakendused varieeruvad majandusest ja meditsiinist sotsiaal- ja keskkonnateadusteni. See kraad hõlmab tänapäevase statistika teoreetilisi ja rakenduslikke elemente ning annab koolituse ja praktilisi kogemusi majanduses, tööstuses ja teadusuuringutes nõutavate tegelike andmete modelleerimisel, analüüsimisel ja tõlgendamisel. Kraadi algusaastad hõlmavad põhimatemaatikat, arvutamist, tõenäosust ja statistikat. Viimased aastad keskenduvad statistikas modelleerimise, andmeteaduse, masinõppe, tõenäosuse ja stohhastiliste protsesside edasijõudnutele.

Kursuse sisu

Esimene aasta

Kalkulaat; Sissejuhatus statistikateadusesse ja valikulised kursused, sealhulgas loogika ja tõestus, diskreetne matemaatika ja tarkvaraarendus.

Teine aasta

Tõenäosus ja statistika; Lineaaralgebra; Kindlustusmatemaatiline ja finantsmatemaatika; Reaalne analüüs ja valikulised kursused, sealhulgas andmebaasid ja tarkvara kujundus.

Kolmas aasta

Statistilised mudelid; Stohhastilised protsessid; Bayesi statistika; Ellujäämismudelid; Sotsiaalteaduste statistilised meetodid ja valikulised kursused, sealhulgas tehisintellekt ja andmebaaside haldussüsteemid.

Neljas aasta

Ajasari; Optimeerimine; Simulatsioon ja statistiline arvutus; Täiendavad statistilised meetodid; Statistilise masinõppe alused; Väitekiri ja võimalused laiast valikust, sealhulgas statistilise modelleerimise eriteemad (nt epidemioloogia, ökoloogia või rahanduse alal), statistiline arvutus ja andmete visualiseerimise analüüs.

Inglise keele nõuded

Kui inglise keel ei olnud keskkoolis õppeaine, peavad taotlejad tõendama inglise keele oskust, mis on võrdne IELTS 6.0 akadeemilise õppega (ükski element pole alla 5,5).

Taotluste esitamise tähtaeg

Meie Dubai ülikoolilinnakus toimub aastaringselt sisseastumisprotsess: niipea kui üks sisseastumine on suletud, hakkame vastu võtma järgmise taotlusi. Samuti on teil võimalik oma alguskuupäeva kuni aasta võrra edasi lükata.

Enamik õpilasi kandideerib 6–10 kuud enne valitud söömist. Võime avaldusi vastu võtta kuni 3 nädalat enne iga sisseastumise algust, kuid peaksite arvestama, et hilinenud avaldus tähendab peaaegu kindlasti viivitust oluliste haldusteenuste, nagu näiteks teie üliõpilase immatrikuleerimise kaardi, osutamisel (ilma milleta teid ei saa pääseb juurde raamatukogule või veebiteenustele).

Kursuse sisu

Esimene aasta

Arvestus; Sissejuhatus statistikateadusesse ja valikkursused, sealhulgas loogika ja tõestus, diskreetne matemaatika ja tarkvaraarendus.

Teine aasta

Tõenäosus ja statistika; Lineaaralgebra; kindlustusmatemaatika ja finantsmatemaatika; Reaalne analüüs ja valikulised kursused, sealhulgas andmebaasid ja tarkvara disain.

Kolmas Aasta

Statistilised mudelid; Stohhastilised protsessid; Bayesi statistika; Ellujäämismudelid; Sotsiaalteaduste statistilised meetodid ja valikkursused, sealhulgas tehisintellekt ja andmebaasihaldussüsteemid.

Neljas aasta

Ajaseeria; optimeerimine; Simulatsioon ja statistiline andmetöötlus; Täiendavad statistilised meetodid; Statistilise masinõppe alused; Väitekiri ja valikud laiast valikust, sealhulgas statistilise modelleerimise (nt epidemioloogia, ökoloogia või rahanduse), statistilise andmetöötluse ja andmete visualiseerimise analüüsi eriteemad.