Bakalaureuseõpe andmeteaduses ja teadustehnikates

Miks see programm on?

Teadmised on kaasaegse ühiskonna jaoks keskne. Nutikad kiibid aitavad ettevõtetel jälgida kaupu ja hallata tarneid ja varusid. Uued kõrgtehnoloogilised kommunikatsiooniseadmed, nagu mobiiltelefonid, navigeerimisvahendid ja digitaalkaamerad, on märgatavalt tõhustatud intelligentse tarkvaraga ning meditsiiniline ja bioloogiline insener aitab meditsiinitöötajaid kiirelt kiirelt diagnoosida.

Andmebaasi ja teadmistehnikaga üliõpilaseks uurides meetodeid, mis võimaldaksid lahendada uued väljakutsed nendes olulistes valdkondades. Teete uusi teadmisi, kogudes ja tellides väärtuslikku teavet, kasutades matemaatilist ja arukat arvutitehnikat. Oma teadmisi saab omakorda kasutada otsuste tegemiseks või probleemide tõhusaks lahendamiseks.

Sillade ehitamine teooria ja praktika vahel

Erinevalt traditsioonilisematest arvutiteaduse ja matemaatika programmidest võtab Knowledge Engineering sihipärane, praktiline ja rakenduslik lähenemine. Õppisite ehitama sildu teooria ja praktika vahel ning võite rakendada lahendusi andmeprobleemidele mitmesugustes seadetes, nagu näiteks logistika, robootika ja meditsiin. Kasutate järgmisi võtteid:

• arvutiteadus, rõhutades tarkvara, programmeerimist, algoritme ja loogikat
• rakenduslik matemaatika, sh peamiste matemaatiliste mõistete, meetodite ja tehnikate praktiline rakendamine
• tehisintelligentsus, sealhulgas võimalused olemasolevate teadmiste kasutamiseks ja masinõppe ja intelligentse otsingu tutvustus

Projektipõhine õppimine

Projektipõhine õppimine (PCL) on DKE-s kasutatav uuenduslik rakenduskeskset juhendamismeetod. Teete tööd väikestes 5-6 üliõpilasprojektides, rakendades hiljuti omandatud teadmisi avatud probleemidele, mis põhinevad sageli reaalsetes olukordades. Tööülesandeid, millele te töötate, võivad pakkuda tervishoiu-, IT- ja logistikaettevõtted ja -organisatsioonid. Näiteks võidakse teil paluda välja töötada programm, mis registreeriks jõgede veetaset ja esitaks kohaliku omavalitsuse jaoks õigeaegseid üleujutuste hoiatusi. Aga teil võib ka paluda uurida liiklusvoogu suurtel maanteedel ja maanteesõitudel ning leida tõhusad viisid nende haldamiseks.

Uuring rahvusvahelises keskkonnas

Teadmiste inseneride tööturg on rahvusvaheline, seega on tõenäoline, et te lõpuks töötate välismaal või rahvusvahelisel ettevõttel. See tähendab, et peate suutma töötada erinevate kultuuritaustaga inimestega. Selles kohas võiks olla vähe kohti kui Maastricht. Õpilased ja töötajad on pärit kogu Euroopast ja muust maailmast ning Maastricht on Hollandi, Belgia ja Saksamaa vahelisel rahvusvahelisel ristmikul. Kaks kolmandikku meie üliõpilastest tulevad väljaspool Madalmaid ja selline mitmekesisus loob tugevat rahvusvahelist atmosfääri.

Kuluta oma kolmanda aasta esimesel poolaastal välismaal

Andmeteadus- ja teadustehnoloogia üliõpilaseks on teil võimalus oma kolmanda aasta esimesel poolaastal välismaal veeta. Õppimine välismaal ei ole selles programmis kohustuslik. DKE-l on vahetuspartnereid Austraalias, Taanis, Kanadas, Hiinas, Hongkongis, Islandis, Itaalias, Singapuris, Ameerika Ühendriikides ja Šveitsis.

MaRBLe austab programmi

Maastrichti uurimispõhise õppe programmi kaudu lühikeseks ajaks pakume MaRBLe andekatele kolmanda aasta bakalaureuseõppe üliõpilastele võimalust oma uurimisprojekti läbi viia. Teid juhivad kogenud akadeemilised töötajad, kes aitavad teil kriitilise mõtlemise ja teadustöö oskuste edasiarendamist. See aitab teil ette valmistada karjääri teaduslikes uurimistöös või teaduspositsioonides äritegevuses.

Õppekava

Esimene aasta

• Sissejuhatus andmeside ja teadmiste inseneri KEN1110
• Arvutiteaduse sissejuhatus 1 KEN1120
• Diskreetne matemaatika KEN1130
• Arvutustehnika ja kognitiivne neuroteadus KEN1210
• Arvutiteaduse sissejuhatus 2 KEN1220
• Lineaaralgebra KEN1410
• Projekt 1-1 KEN1300
• Kalkulatsioon KEN1440
• Andmete struktuurid ja algoritmid KEN1420
• IKT ja teadmiste juhtimine KEN1430
• Numbriline matemaatika KEN1540
• Tarkvara arendus KEN1520
• Logic KEN1530
• Projekt 1-2 KEN1600

Teine aasta

• Andmebaasid KEN2110
• Filosoofia
• Tõenäosus ja statistika KEN2130
• Põhjendusmeetodid KEN2230
• Masin õppimine KEN2240
• Graafi teooria KEN2220
• Projekt 2-1 KEN2300
• DKE auhinnaprogramm - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Matemaatiline modelleerimine KEN2430
• Inimese ja arvuti suhtlemine ja afektiivne arvutus KEN2410
• Theoretical Computer Science KEN2420
• Lineaarne programmeerimine KEN2520
• Matemaatiline simulatsioon KEN2530
• Sotsiaalmeedia KEN2540
• Arvuti turvalisus KEN2560
• DKE auhinnaprogramm - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Projekt 2-2 KEN2600
• Tekstiotsingu süsteemid KEN2550

Kolmas aasta

• Projekt 3-1 KEN3300
• Andmete analüüs KEN3450
• Operatsiooniuuringute juhtumiuuringud KEN3410
• Intelligentsed süsteemid KEN3430
• Bakalaureusetöö KEN3500
• DKE auhinnaprogramm - KE @ Work (3-1) KEN3310
• DKE auhinnaprogramm - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Uuring välismaal KEN3600

Valikained

• Semantiline veeb KEN3140
• Mängu teooria KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotehnika ja manussüsteemid KEN3236
• Tarkvara ja süsteemide kinnitamine KEN3150
• Tehisintellekti loogika KEN3231
• Paralleelprogrammeerimine KEN3235
• Sissejuhatus bioinformaatika KEN3440
• Turvalised veebirakendused KEN3237
• Uuring välismaal KEN3600

Vastuvõtutingimused

Bakalaureuse programmi Data Science ja Knowledge Engineering vastuvõtu nõuded sõltuvad teie eelnevast kvalifikatsioonist. Palun kontrollige allpool, millised nõuded teie suhtes kehtivad. Sobiv kord on kõikidele taotlejatele kohustuslik vastuvõtmise nõue.

Tulevased üliõpilased, kellel on Hollandi diplom

Teil on otsene vastuvõetavus, kui teil on üks järgmistest diplomitest:

• vwo diplom koos matemaatika B
• asjakohane hbo "propedeuse" või bakalaureusekraad

Tulevased üliõpilased, kellel pole Hollandi diplomi

Teil on otsene vastuvõetavus, kui teil on üks järgmistest diplomitest:

• Belgia diplomid: ASO koos matemaatikaga vähemalt 2 tundi nädalas viimase kahe aasta jooksul. KSO, TSO või BSO (BSO ainult siis, kui järgite seitsmendat aastat) hinnatakse individuaalselt.
• Saksa diplomid: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; või Grundkursi matemaatika eelnev ülikooli keskkooli diplom
• Muud riigid: eelõppejärgne keskkooli diplom, mis vastab Madalmaade vwo diplomile ja piisava hulga matemaatikahariduse kõrgemal tasemel.

Tulevased üliõpilased, kellel ei ole samaväärset mitte-Hollandi diplomi

Kui teil on mitte-Hollandi diplom, mis ei ole Hollandi vwo diplomiga võrdne, siis võib teil olla fondide programm. Sihtprogramm on üheaastane täiskoormusega õppeprogramm. See koosneb inglise keele koolitusest, infosisu kursustest, akadeemilisest oskuste väljaõppest ning kultuuri- ja ühiskondlikest üritustest, mis aitavad teil sujuvalt integreerida oma uue eluga Hollandisse ja teie valitud õppimist.

Tulevased üliõpilased, kes ei vasta nõuetele

Kui teil pole nõutavat diplomit või need ei vasta täiendavatele nõuetele, saate endiselt kvalifitseerumiseks sooritada sisseastumiseksami või kolokviumiga doctum.

Kui sooritate sisseastumiskatsete või kollekviumide doktoriõppe ning esitate taotletud keeleoskuse tõestuse, siis saate kandideerida vastavasse bakalaureuseõppesse.

Millal on teil õigus sisseastumiseksamile?

• Teil on vwo-diplom või samaväärne, kuid ei vasta meie matemaatika nõuetele

Millal sa oled nõus kollokviumiga doctum?

• Teil on propaedeutic / avaldus mitteteaduslikult orienteeritud hbo hariduse kohta ja teil on vähemalt 18 aastat vana
• Teil pole vwo-diplomi või hbo / propeedeutic avaldust, ja te olete 21-aastane või vanem

Kollokvium doctum ja sisseastumiseksami taotlemise tähtaeg on 27. juuni 2018, eksam toimub reedel, 29. juuni 2018 (10.00-12.00).

Pidage meeles, et nendes eksamites osalemiseks peate olema kohapeal. Selle eksami tulemuste põhjal otsustab kontrollikoda, kas olete vastuvõetav bakalaureuseprogrammi "Data Science and Knowledge Engineering" alal. Kui teil on küsimusi kollekiumi doctum või sissepääsu eksami kohta, võtke palun ühendust programmi vastuvõtukomisjoniga aadressil [email protected].

Keelenõuded inglise keel

See bakalaureus õpetatakse inglise keeles. Seetõttu peab teil olema põhjalik aktiivne ja passiivne inglise keele oskus. Kui täidate mõnda järgmistest kriteeriumidest, pole täiendavaid tõendeid piisava inglise keele oskuse kohta.

• sa oled inglise keelt emakeelena kõneleja
• lõpetasite oma keskhariduse EL / EMP riigis
• olete saanud rahvusvahelise bakalaureusekraadi (IB) diplomi

Nõutavad tulemused on järgmised:

• IELTS-test: minimaalne punktisumma 6
• TOEFL-test: üldine paberil põhinev minimaalne punktisumma 550
• TOEFL-test: üldine internetipõhine minimaalne punktisumma 80
• TOEFL-test: üldine, arvutipõhine minimaalne punktisumma 213

Kui te ei vasta ühelegi nendest kriteeriumidest, peate esitama tõendeid piisava inglise keele oskuse kohta kas IELTS või TOEFL-testi abil. Teil tuleb ise koostada ja registreerida mõni neist testidest.

Planeerige oma test aegsasti. Enne tulemuste saamist võib kuluda veidi aega.

Õppemaksud

• Selle programmi kohustuslik tasu on: 2 060 eurot
• Selle programmi institutsionaalne tasu on: 10 000 eurot
• Selle seaduse alusel määratud osalise tööajaga töö tasu on: Ei kohaldata
• Selle programmi institutsionaalne osalise tööajaga tasu on: Ei kohaldata

Sildade ehitamine teooria ja praktika vahele

Vastupidiselt traditsioonilisematele arvutiteaduse ja matemaatika programmidele kasutab Knowledge Engineering sihipärast, praktilist ja rakenduslikku lähenemist. Õpid ehitama sildu teooria ja praktika vahel ning saad rakendada lahendusi andmeprobleemidele laias valikus, näiteks logistikas, robootikas ja meditsiinis. Kasutate järgmisi tehnikaid:

• arvutiteadus, rõhuasetusega tarkvaral, programmeerimisel, algoritmidel ja loogikal
• rakendusmatemaatika, sealhulgas peamiste matemaatiliste mõistete, meetodite ja tehnikate praktiline rakendamine
• tehisintelligentsus, sealhulgas võimalused olemasolevate teadmiste kasutamiseks ja masinõppe ja intelligentse otsingu tutvustus

Projektikeskne õpe

Projektikeskne õpe (PCL) on uuenduslik rakenduskeskne õppemeetod, mida DKE-s kasutatakse. Töötate projektidega väikestes 5–6 õpilasega rühmades, rakendades hiljuti omandatud teadmisi avatud probleemidele, mis põhinevad sageli reaalsetel olukordadel. Ülesandeid, millega töötate, võivad pakkuda tervishoiu, IT ja logistika valdkonna ettevõtted ja organisatsioonid. Näiteks võidakse teil paluda töötada välja programm, mis registreerib jõgede veetaseme ja annab kohalikule omavalitsusele õigeaegselt üleujutushoiatusi. Kuid teil võidakse paluda uurida liiklusvoogusid suurematel maanteedel ja teede ristmikel ning leida tõhusaid viise nende haldamiseks.

Õpe rahvusvahelises keskkonnas

Teadmiste inseneride tööturg on rahvusvaheline, seega on tõenäoline, et töötate välismaal või rahvusvahelises ettevõttes. See tähendab, et peate suutma töötada paljude erineva kultuuritaustaga inimestega. Vähesed kohad võiksid olla selleks paremad kui Maastricht. Õpilased ja töötajad tulevad kõikjalt Euroopast ja mujalt maailmast ning Maastricht ise on Hollandi, Belgia ja Saksamaa vahelisel rahvusvahelisel ristteel. Kaks kolmandikku meie õpilastest on pärit väljastpoolt Hollandit ja selline mitmekesisus loob tugeva rahvusvahelise õhkkonna.

Veetke oma kolmanda aasta esimene poolaasta välismaal

Andmeteaduse ja teadmustehnika üliõpilasena on teil võimalus veeta oma kolmanda aasta esimene poolaasta välismaal. Välismaal õppimine ei ole selles programmis kohustuslik. DKE-l on vahetuspartnerid Austraalias, Taanis, Kanadas, Hiinas, Hongkongis, Islandil, Itaalias, Singapuris, Ameerika Ühendriikides ja Šveitsis.

Maastrichti teaduspõhise õppe programmi ehk lühidalt MaRBLe kaudu pakume andekatele kolmanda kursuse bakalaureuseõppe üliõpilastele võimalust viia läbi oma uurimisprojekt. Teid juhendavad kogenud akadeemilised töötajad, kes aitavad teil kriitilist mõtlemist ja uurimisoskusi edasi arendada. See aitab teil valmistuda karjääriks teaduslikul uurimistööl või uurimistöö ametikohtadel ettevõtluses.

Õppekava

Esimene aasta

• Sissejuhatus andmeside ja teadmiste inseneri KEN1110
• Arvutiteaduse sissejuhatus 1 KEN1120
• Diskreetne matemaatika KEN1130
• Arvutustehnika ja kognitiivne neuroteadus KEN1210
• Arvutiteaduse sissejuhatus 2 KEN1220
• Lineaaralgebra KEN1410
• Projekt 1-1 KEN1300
• Kalkulatsioon KEN1440
• Andmete struktuurid ja algoritmid KEN1420
• IKT ja teadmiste juhtimine KEN1430
• Numbriline matemaatika KEN1540
• Tarkvara arendus KEN1520
• Logic KEN1530
• Projekt 1-2 KEN1600

Teine aasta

• Andmebaasid KEN2110
• Filosoofia ja tehisintellekt KEN2120
• Tõenäosus ja statistika KEN2130
• Põhjendusmeetodid KEN2230
• Masin õppimine KEN2240
• Graafi teooria KEN2220
• Projekt 2-1 KEN2300
• DKE auhinnaprogramm - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Matemaatiline modelleerimine KEN2430
• Inimese ja arvuti suhtlemine ja afektiivne arvutus KEN2410
• Theoretical Computer Science KEN2420
• Lineaarne programmeerimine KEN2520
• Matemaatiline simulatsioon KEN2530
• Sotsiaalmeedia KEN2540
• Arvuti turvalisus KEN2560
• DKE auhinnaprogramm - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Projekt 2-2 KEN2600
• Tekstiotsingu süsteemid KEN2550

Kolmas aasta

• Projekt 3-1 KEN3300
• Andmete analüüs KEN3450
• Operatsiooniuuringute juhtumiuuringud KEN3410
• Intelligentsed süsteemid KEN3430
• Bakalaureusetöö KEN3500
• DKE auhinnaprogramm - KE @ Work (3-1) KEN3310
• DKE auhinnaprogramm - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Uuring välismaal KEN3600

Valikained

• Semantiline veeb KEN3140
• Mängu teooria KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotehnika ja manussüsteemid KEN3236
• Tarkvara ja süsteemide kinnitamine KEN3150
• Tehisintellekti loogika KEN3231
• Paralleelprogrammeerimine KEN3235
• Sissejuhatus bioinformaatika KEN3440
• Turvalised veebirakendused KEN3237
• Uuring välismaal KEN3600