Andmeteaduse bakalaureus
S P Jain School of Global Management Singapore
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Sydney, Austraalia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
Võta kooliga ühendust
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
Võta kooliga ühendust
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Jan 2024
* Õppemaksud: 2018-19 on 20 500 AUD. 2019-20 on 21 000. 2020-2021 on 21 500 AUD.
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
Programmi ülevaade
Täna maailmas on 90 protsenti andmeid loodud ainult viimase 2 aasta jooksul. Mõned prognoosivad, et andmete tootmine on 2020. aastal 44 korda suurem kui mõned aastad tagasi. Teised hinnangul genereeritakse iga päev ligikaudu 2,5 quintillioni baiti. Globaalne nõudlus andmeteaduse ja andmetöötluse alal ületab pakkumise, prognoosides analüütikute suuremat puudujääki vähemalt järgmise 10 aasta jooksul. Andmebaasi lõpetajate jaoks pakub see võimalust suure potentsiaaliga tööhõiveks.
SP Jaini andmeteaduse bakalaureus (BDS) on 3-aastane kursus, mille eesmärk on valmistada ette lõpetajad, kes suudavad juhtida andmepõhiseid uuringuid ning teostada visuaalseid ja täiustatud analüüse, omandades ja juhtides igat liiki andmeid. Selle kursuse abil töötavad lõpetajate põhjalikud teadmised andmeteaduste ja meetodite kohta kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete andmete analüüsimiseks, et jõuda lahendusteni. Nad suudavad tuvastada mustreid, prognoosida suundumusi ja analüüsida andmeid sellistest sektoritest nagu tootmine, pangandus ja rahandus, jaemüük ja tervishoid.
Pange tähele: seda programmi ei pakuta SP JAINA SINGAPOOLI KAMPAAS.
Miks on SP Jaini andmetöötlus bakalaureus?
KASUTAGE TÖÖKAVAD ÜHTSEST 2018. AASTA KÕRVALDAMATA JÄRGI
Andmetel on üha enam digitaalses maailmas oluline roll otsuste, innovatsiooni ja tootlikkuse suurendamisel suurtes rahvusvahelistes ettevõtetes, mittetulunduslikes ettevõtetes ja valitsustes. Seda kasutatakse selleks, et analüüsida sotsiaalse meedia trende, et sõnastada valimisstrateegia, hinnata meteoroloogilisi andmeid, et ennustada ilmatust või isegi analüüsida jaemüügiandmeid, et suurendada müüki.
SP Jaini uus teadustegevusega seotud andmetöötlusprogramm võimaldab õpilastel põhjalikult mõista andmete analüüsi, kohaneda kiiresti infoteaduste muutuvas rollis ja tuua kaasa loovaid lahendusi tänapäeva äriprobleemide lahendamiseks.
Andmeid analüüsides ja selle programmi lõpetamisel on tõeline väärtus, saate aidata organisatsioonidel:
- Töötada paremaid strateegiaid, parandada tegevuse tõhusust, vähendada kulusid ja lõpetada riskid
- Tee teave läbipaistvaks ja kasutatavaks palju kõrgemal sagedusel
- Lubage toodete ja teenuste täpsema ja üksikasjalikuma jõudlusega seotud teabe kogumine ning seega varieeruvuse ja jõudluse suurendamine
- Võimaldage klientidel paremini segmenteerida ja võimaldada toodete ja teenuste kohandamist
- Abi järgmise põlvkonna toodete ja teenuste väljatöötamisel
TULEMUSTAB PÄÄSTEEMIDE JA TEADUSEGA REAL-MAAILMA MÕISTMINE
Data Mining, Machine Learning ja Social Web Analytics simulatsiooni modelleerimiseks, andmetöötluseks ja algoritmõppeks - 3 aasta jooksul pakub SP Jain BDS teile sügavat teavet Big Data kõigi aspektide kohta. Mitte ainult teoreetilisest vaatenurgast, vaid ka praktilise, rakendusliku nurgakivi projektide ja tööstuspraktikate abil, mis aitavad õpilastel täiendada akadeemilisi teadmisi tegeliku elukvaliteedi kogemustega, anda sisukaid panuseid ettevõtetele, luua tugevaid kutsealaseid kontakte ja uurida täistööajaga karjäärivõimalusi.
ÕPPIDA AUSTRALAS 2-AASTAL ÕPPETUNNISTUSE ÕIGUSTEGA
Austraalia on alati olnud haridust pakkuv keskus ja 2-aastastest õpingute tööalastest õigustest (PSWR) lisamine * on teinud Austraaliast eelistatud ja põneva võimaluse bakalaureuse- ja magistriõppeks. BDS-i üliõpilased, kes on lõpetanud 2-aastase täiskoormusega akadeemilise õpingu Sydney linnas, on elamisõigused ja avastanud karjäärivõimalused Austraalias 2 aastat.
* Kohaldatakse kehtiva Post Study Töövisiitide õiguste alusel Austraalias. Seadused võivad muutuda.
OMA UURINGUD ÜHTSEST MAAILMA BEST BUSINESS KOOLITEST
Meie lühikese, kuid kaunistatud kolmeteistkümneaastase ajaloo viimase seitsme aasta jooksul on kool ja selle MBA programmid järjestatud kolmest maailma neljast parimast ärikoolist - Forbes, Financial Times ja The Economist. Kõigis neist pingereadest oleme meie kõige nooremad koolid - saavutused, mida me omistame meie ainulaadsele ja uuenduslikule ärikoolituse mudelile.
Programmi üksikasjad
Programmi akadeemiline rada on tehtud peamiste ja arenenud erialade teemade seas. Meie õppekava põhineb põhimõttel, et teemad saavad programmi kaudu edasi üha enam spetsialiseerunud.
Programmi ainulaadne omadus on nõue, et viimase aasta jooksul rakendada analüütilisi nurgakiviks projekte, mis annavad õpilastele praktilisi praktilisi kogemusi otstarbekohase teabe tuvastamisel ja tõlgendamisel töötlemata andmetest ning nende kasutamisest teadlike ja matemaatiliste otsuste tegemiseks .
Aasta 1
Programmi esimesel aastal läbi viidud teemad loovad tugeva ja üldise aluse andmeteaduses, matemaatika ja infotehnoloogia valdkonnas.
- Matemaatiline statistika
- Sissejuhatus arvutiprogrammeerimisse
- Sissejuhatus andmebaasidesse
- Lineaaralgebra
- Arvutus
- Sissejuhatus andmeteaduses
- Statistiliste andmete analüüs
2. ja 3. aasta
Aastal 2 uuritakse matemaatilisi ja analüütilisi teemasid olulisel määral ning õpilased puutuvad kokku sellistes valdkondades nagu Andmeteguratsioon, Arvestus, Andmekonstruktsioonid, Programmeerimine, Masintõlked ja Matrix Algebra ja Rakendused.
- Algoritmid ja andmestruktuurid
- Andmete integreerimine ja ladustamine
- Visual Analytics (või uuritavate andmete analüüs)
- Matrix Algebra ja rakendused
- Analüüsi programmeerimine
- Tarbija käitumine ja turundusuuringud
- Masinõpe
Täiustatud õppimine jätkub kolmandal aastal selliste teemade abil nagu simulatsiooni modelleerimine, andmetöötlus, sotsiaalne veebiabi, täiustatud veebianalüüs ja suured andmetöötlusmeetodid ja platvormid.
- Andmete kaevandamine
- Objekti relatsioonilised ja NoSQLi andmebaasid
- Data Science Capstone Project I
- Sotsiaalne veebiagentuur (või veeb, asjade Internet ja sotsiaalmeedia kaevandamine)
- Täiustatud analüüs (voog, sensor ja spatio-ajaline analüüs)
- Suured andmetöötlusmeetodid ja platvormid
- Data Science Capstone Project II
Sisseastujale
Õpilased peavad olema lõpetanud keskkooli / keskkooli / noortekõrgkooli või mõne samaväärse keskhariduse vormi ja paigutama 25% oma klassi.
Õpilased valitakse välja nende 10. aasta või viimaste juhatuse eksami (viimase kahe aasta jooksul) ja SP Jain'i sisenemise testi (SPJET) või SAT-skoori alusel.
Kodused taotlejad (Austraalia):
- Uus-Lõuna-Walesi (NSW) kõrgkooli tunnistus või selle riikidevaheline ekvivalent: minimaalne ATAR on 85
- Rahvusvaheline küpsustunnistuse diplom: vähemalt 32 punkti (vähemalt kuuest isikust, kellel on kolm kõrgemal tasemel)
- Registreeritud tehnilise ja kutsehariduse pakkujalt NSV-s või selle riikidevahelises ekvivalendis kinnitatud kursuse lõpuleviimine IV sertifikaadi tasemel
- Kvalifikatsiooni olemasolu, mis on samaväärne mõne eespool nimetatud kolme punktiga
Rahvusvahelised taotlejad:
- Kõik India Riikliku Koolituse Sertifitseerimise Eksami (CBSE), India Kooli Sertifikaadi (ISC) 12-aastase eksami või kõrghariduse tunnistus (HSC) India Riigikontrollist: minimaalne punktisumma 70%
- Rahvusvaheline küpsustunnistuse diplom: vähemalt 32 punkti (vähemalt kuuest isikust, kellel on kolm kõrgemal tasemel)
- A Tase: vähemalt B, B, B klassi palgaastmed kolmes kõrgemas astmes samal istungil
Inglise keele nõuded:
Taotlejad peavad tõendama inglise keele oskust. Seda hinnatakse hindamise ajal. Õpilased, kellel pole haritud inglise keeles, peavad olema vastuvõetavad inglise keele hinded, nagu on üksikasjalikult kirjeldatud allpool:
- IELTSi üldskoor 6, ilma bändita vähem kui 5,5
- TOEFL iBT skoor 60 üldiselt, kusjuures bänd ei ole alla 20
- PTE skoor on 50, kusjuures bänd pole alla 45