BSc (Hons) andmeteadus

Ülevaade

Meie BSc (Hons) Data Science annab teile põhjaliku teadlikkuse ja hinnangu andmeteaduse tehnoloogiate aluseks olevatest andmetöötlus- ja algoritmipõhimõtetest. See on praktiline kraad, mis keskendub andmeteadlase või analüütiku karjääri alustamiseks vajalikele analüüsi- ja andmetöötlusoskustele.

Vastavalt 2019. aasta mais avaldatud uuele Royal Society aruandele, mis on tellitud andmeteaduse oskuste dünaamikale tellitud tööturuanalüüsile, on nõudlus spetsiaalsete andmeoskustega töötajate, nagu andmeteadlased ja andmeinsenerid, järele enam kui kolmekordistunud (+231%). Briti tööandjate poolt kõige sagedamini nõutavad oskused hõlmavad skriptikeeli, andmebaase, masinõpet ja tehisintellekti tehnikaid. Kõik need on kursusel kaasatud.

Peamised põhjused meie juures õppimiseks

#1 Arvutusteaduste suvepraktikateks on 3. aastal võimalused

# 2 Õppige tipptasemel andmeteaduse tehnikaid valdkonna juhtivatelt teadlastelt

#3 Õppige andmeteaduse keskmes olevaid aineid, sealhulgas programmeerimist, masinõpet ja statistikat

Te uurite mooduleid, mis on valitud arvutiteaduse ja matemaatika hulgast ning tutvustatakse nii andmeteaduste teooriat kui ka rakendusi. Uurite aineid andmeteaduse keskmes, sealhulgas masinõpet, tehisintellekti ja statistikat. See andmeteaduse kraad tutvustab teile suhteliste ja mitteseotud andmebaaside põhimõtteid ning õpib tipptasemel tehnoloogiat nagu arvutinägemine ja loomuliku keele töötlemine. Saate teada, kuidas koguda, hallata ja analüüsida ülidünaamilisi Big Data teaduse või kaubanduse jaoks.

Kursuse üksikasjad

Kõigil neljal aastal peavad üliõpilased läbima 120 ainepunkti, mis koosneb kohustuslikest ja valikulistest moodulitest.

Aastal 1 saavad üliõpilased võtta 20 ainepunkti väärtuses kõiki sügis- ja kevadsemestril saadaval olevaid mooduleid. Siiski on soovitatav kasutada CSCU9B2. 1. aasta annab ainele laialdase aluse, sealhulgas programmeerimise, andmeteaduse ja matemaatika sissejuhatuse.

2. kursusel saavad üliõpilased võtta 20 ainepunkti väärtuses kõiki sügissemestri mooduleid. 2. aasta keskendub andmebaasi põhimõtetele ja tehnoloogiatele, sealhulgas relatsioonilistele ja mitterelatsioonilistele lähenemisviisidele. Samuti uurite Pythoni skripte andmeteaduse ja põhistatistika jaoks.

3. aasta keskendub masinõppele ja tehisintellekti tehnikatele. Viimasel kursusel alustavad õpilased oma autasuprojektiga, mis annab õpilastele võimaluse kursusel õpitut rakendada.

See kursus ei ole saadaval kombineeritud kraadina.

Õpetamine

Viimases riiklikus üliõpilasuuringus (2022) oli Stirlingi arvutiteadus Šotimaal 3. kohal ja Ühendkuningriigis õpilaste rahulolu osas 10. kohal. Stirlingi arvutiteadus on 2022. aasta Guardiani ülikooli juhendis Ühendkuningriigis 7. kohal. Lisaks omistati University of Stirling QS World University Rankings 2021 viis tärni tipptaset õpetamise eest.

Meie õppetöö kasutab nii meie ülikoolilinnakupõhiseid õpetamisvõimalusi kui ka veebipõhist õppekeskkonda. Andmeteaduse kohta saate teavet loengute, väikeste õpperühmade ja ennekõike praktiliste laborite kaudu, kus loengutes õpetatud kontseptsioone rakendatakse ja testitakse.

Pärast lõpetamist

Vastavalt 2019. aasta mais avaldatud uuele Royal Society aruandele, mis on tellitud andmeteaduse oskuste dünaamikale tellitud tööturuanalüüsile, on nõudlus spetsiaalsete andmeoskustega töötajate, nagu andmeteadlased ja andmeinsenerid, järele enam kui kolmekordistunud (+231%).

Kui Šoti IT-tööstuse kaubandusorganisatsioon ScotlandIS küsis ettevõtetelt nende äritegevuse suurimate võimaluste kohta järgmise 18 kuu jooksul, olid kolm esimest vastust teist aastat seotud andmetega (AI, masinõpe, asjade internet). järjest (ScotlandIS Survey 2020). Stirlingi BSc Data Science valmistab teid ette karjääriks andmetööstuses nendes valdkondades.