Keystone logo
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Sissejuhatus

Teadmustehnika bakalaureuse- ja magistriprogrammid on loodud projektikeskse õppe (PCL) õpetamismeetodi ümber. PCL-i haridusmudel on väikesemahuline ja õpilastele suunatud. Töötate väikestes rühmades keeruliste ja väljakutseid pakkuvate projektidega, mis nõuavad erinevate oskuste, nagu kirjutamis- ja esinemisoskuse ning meeskonnatöö arendamist. Omandatud oskused on teie tulevaseks karjääriks oluliseks ettevalmistuseks. Kursuse materjalist ja loengutest õpitut rakendad koheselt ka reaalsetes probleemides. Uurite koos kaasüliõpilastega, millist teavet on vaja ja kuidas seda kõige paremini esitada. Iga projekti lõpus tarnite toimiva toote ja esitlete oma tulemusi kaasõpilastele, õpetajatele ja/või kliendile. DKE-s pakutavad projektid on:

  • kliimamudelite väljatöötamine
  • mitmeotstarbelised mängumootorid
  • intelligentsed otsingumootorid
  • nägemistuvastussüsteemid
  • interaktiivsed matemaatika kursused


Projekte esitavad sageli ettevõtted ja instituudid, mis annavad meie õpilastele võimaluse omandada hindamatuid kogemusi, rakendades oma haridust reaalsetele probleemidele lahenduste leidmisel.


Meie magistriprogrammide kvaliteet

Magistriprogrammid on seaduslikult akrediteeritud vastavalt Hollandi kõrgharidus- ja teadusseadusele. Riiklik akrediteerimiskomisjon on hinnanud magistriprogrammid Hollandi parimate hulka kuuluvaks. Lisaks hindas akrediteerimiskomisjon õppenõustamist ja üliõpilaste toetamist suurepäraseks, rõhutades sellega nende teenuste rahvusvaheliselt konkurentsivõimelist kvaliteeti.

Valige ise õppekava

Magistriõppe esimesel aastal saate põhjalikud teadmised tehisintellekti või operatsioonide uurimise kõige olulisemate teemade kohta. Magistriprogrammi teisel aastal on teil võimalus keskenduda programmis oma konkreetsetele huvidele ja karjäärieesmärkidele. Lisaks saate teise aasta esimesel semestril:

• läbima valikkursusi, ka teistes Maastrichti Ülikooli teaduskondades

• läbida muu magistrikava valikaineid

• osaleda akadeemilise personali uurimisprojektides

• osaleda ettevõttes või teaduspraktikal

• osaleda vahetusprogrammis välisülikoolis Teisel semestril lõpetad magistriprogrammi magistritöö kirjutamisega. Selleks valite uurimisteema, millega töötate ühe akadeemilise personali liikme juhendamisel. Uuringut saab teha ettevõttesiseselt või -väliselt ettevõttes või mõnes teises ülikoolis. Teie lõputöö tuleb ka avalikult kaitsta.

* Pange tähele, et kõiki individuaalseid programmivalikuid kontrollivad meie õppenõustaja ja akadeemiline personal ning eksaminõukogu hindab nende kvaliteeti alati.

Teadustöö andmeteaduse ja teadmustehnika osakonnas

DKE tegeleb aktiivselt erinevate uurimisvaldkondadega. DKE akadeemiline õppejõud koosneb kogenud õppejõududest ja teadlastest, kes on rahvusvahelises teadusringkonnas hästi tuntud.


Osakonnas on uurimistöö korraldatud kolme rühma: "Biomatemaatika ja bioinformaatika" (BMI), "Robotid, agendid ja interaktsioon" (RAI) ning "Võrgud ja strateegiline optimeerimine" (NSO). Osakonna liikmed on kaasatud mitmesse uurimisrühma ja suurendavad seetõttu rühmadevahelist suhtlust.

Biomatemaatika ja bioinformaatika teadusuuringud hõlmavad süsteemibioloogia ja bioinformaatika peamisi valdkondi, nagu bioloogiliste ja meditsiiniliste nähtuste tuvastamine, analüüsimine, modelleerimine ja ennustamine. Robotite, agentide ja interaktsioonide rühm (RAI) keskendub arvutusagentidest – st tarkvaraüksustest või robotitest – koosnevate süsteemide kavandamisele, analüüsile ja rakendamisele, mis taotlevad eesmärke autonoomselt ja interaktiivselt keerukates (nt ebakindlates, avatud, dünaamilistes). , vaevalt etteaimatav) keskkondades. Võrkude ja strateegilise optimeerimise uurimisrühma jaoks on rõhk konkurentsi uurimisega seotud teadmustehnika teemadel. Grupil on palju teadmisi lauamängude konkurentsi uurimisel ja mängude teoreetilisel modelleerimisel.

Meie magistriprogrammide rahvusvaheline iseloom

Humanitaarteaduste teaduskonna alla kuulub andmeteaduse ja teadmustehnika osakond. Selles teaduskonnas on ülikoolis kõige suurem välistudengite osakaal. DKE teeb oma õppeprogrammides koostööd väljakujunenud ülikoolidega, nagu Aarhusi Ülikool Taanis, Université de Montreal Kanadas, Reykjaviki Ülikool Islandil, UESTC Hiinas ja Universiteit Hasselt Belgias. Nendes ülikoolides saavad üliõpilased osaleda rahvusvahelises vahetusprogrammis. DKE õppejõud teevad koostööd rahvusvahelistes uurimisprogrammides, võimaldades meie üliõpilastele rahvusvahelist praktikat.

Asukohad

  • Maastricht

    Maastricht University Department of Data Science and Knowledge Engineering P.O. Box 616 , 6200 MD, Maastricht

Küsimused